Scientist(f/m/x)CurationofannotatedX-rayCTimagesfordeep-learning-basedsegmentationofsoilmicrostructure
Über diesen Job
Werde Teil des Helmholtz-Zentrums für Umweltforschung (UFZ) als Scientist (f/m/x) und kuratiere annotierte X-ray CT-Bilder für die tiefenlern-basierte Segmentierung von Bodenmikrostrukturen im Rahmen eines DFG-geförderten Projekts. Du planst Workshops, kommunizierst mit Dateninhabern und entwickelst Lernmaterialien, während du in einem interdisziplinären Team an globalen Herausforderungen arbeitest. Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und einer hervorragenden Forschungsinfrastruktur in Halle (Saale). Bewerbungen sind bis zum 19.10.2026 willkommen.
Aufgaben
- Workshops für Bedarfsanalysen planen, organisieren und durchführen
- Bildannotationen und semantische Bildsegmentierung unterrichten
- Kommunikation mit Dateninhabern führen
- Bodenproben entnehmen und unterrepräsentierte Böden annotieren
- Lernmaterialien und Dokumentation entwickeln
- Qualitätskontrolle der Trainingsdaten und Ergebnisse der Segmentierungsmodelle durchführen
- Daten und Modelle gemäß FAIR- und CARE-Prinzipien zusammen mit dem RDM-Team in Online-Repositories veröffentlichen
- Projektergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften, auf Projektmeetings und Konferenzen veröffentlichen und präsentieren
- Wissenschaftliche Anleitung und Unterstützung für Praktikanten, Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter und andere Teammitglieder bieten
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Umweltwissenschaften, Landwirtschaft oder Bildverarbeitung erforderlich
- Umfassende Kenntnisse der Bodenkunde und deren Interpretation
- Erfahrung mit Röntgen-CT und Bildverarbeitungstechniken
- Gute Programmierkenntnisse in Python zur Datenverarbeitung
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit zur eigenständigen und teamorientierten Arbeit
- Vertrautheit mit FAIR- und CARE-Prinzipien zur Datenveröffentlichung
- Erfahrung in der Planung und Durchführung von Workshops zur Datenannotation
- Kenntnisse in der Qualitätssicherung von Trainingsdaten und Segmentierungsmodellen
- Fähigkeit zur Entwicklung von Lernmaterialien und Dokumentation
Benefits
- Flexibles Arbeiten
- Familienfreundliche Angebote
- Zuschuss zum Jobticket
- Sonderzahlung
- Vermögenswirksame Leistungen
- Internationale Netzwerke
- Ausgezeichnete Forschungsinfrastruktur
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