Conserving­-Exploring­-Exploiting

Deutscher Akademikerinnenbund e.V.
Seeland
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Über diesen Job

PhD Student (f/m/d) im Bereich Machine Learning & Metabolomics gesucht! Das Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK) bietet eine spannende Gelegenheit, in einem internationalen DFG-geförderten Projekt an der Schnittstelle von Biologie und Datenwissenschaft zu arbeiten. Sie werden LC-MS/MS-Daten verarbeiten, maschinelles Lernen anwenden und Ihre Ergebnisse auf Konferenzen präsentieren. Bewerben Sie sich bis zum 03.09.2025 und gestalten Sie die Zukunft der Pflanzenforschung mit!

Aufgaben

  • LC-MS/MS Daten verarbeiten und kuratieren für eine hochwertige Merkmalsextraktion
  • Maschinenlernmodelle für Massenspektrometrie- und chemometrische Daten entwerfen und trainieren
  • Multi-Omik-Daten einschließlich Genomik und Transkriptomik integrieren
  • Ergebnisse auf Konferenzen präsentieren und in peer-reviewed Zeitschriften veröffentlichen

Anforderungen

  • Du hast einen Masterabschluss in Bioinformatik, Datenwissenschaft oder Systembiologie und bringst fundierte Kenntnisse in diesen Bereichen mit.
  • Du verfügst über Programmiererfahrung in Python und/oder R, einschließlich der Nutzung von Bibliotheken wie scikit-learn, PyTorch und TensorFlow.
  • Du hast Kenntnisse in Omics-Technologien, insbesondere in der Massenspektrometrie und Chemometrie, die für die Forschung relevant sind.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis der molekularen Biologie und Biochemie, das für die Analyse biologischer Daten unerlässlich ist.
  • Du besitzt eine starke wissenschaftliche Neugier und Motivation, um innovative Lösungen im Bereich der Pflanzenwissenschaften zu entwickeln.
  • Du bist fähig zur interdisziplinären Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Biologie und Datenwissenschaft.
  • Du kannst selbstständig arbeiten und Datenwissenschaftsprojekte transparent managen und kommunizieren.

Benefits

  • Weltklasse Forschungsumfeld
  • Internationale Atmosphäre
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • Strukturiertes PhD-Programm
  • Karriereentwicklungsmöglichkeiten
  • Projektbezogene Position
  • Gehalt bis 65% E13 TV-L

Kontakt

Tel: 0049394825753

Email: jobs@ipk-gatersleben.de

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