184/2026­Wissenschaftliche*­Mitarbeiter*in­(m/w/d)­{Wissenschaftliche/r­Mitarbeiter/in}

Weiterbildung Familienfreundlich Vollzeit Befristeter Vertrag Vor Ort Bildung
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Über diesen Job

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für individualisierbare Assistenzsysteme im intelligenten Mobilitätsraum (IMIQ). Die Position umfasst die eigenverantwortliche Bearbeitung von Forschungsprojekten zur personalisierten Mobilität, die Mitarbeit an Innovationen im Bereich nachhaltiger Mobilität sowie die Möglichkeit zur Promotion. Voraussetzung sind ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Prozessmodellierung und Data Science. Die Stelle bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungsspielraum und guter Work-Life-Balance. Bewerbungen sind bis zum 24.09.2026 willkommen.

Aufgaben

  • Selbständige und verantwortliche Bearbeitung des Forschungsteilgebietes personalisierte Assistenzsysteme für individuelle öffentliche Mobilität
  • Mitarbeit bei Praxis- und Forschungstransferaktivitäten und -publikationen
  • Mitarbeit in der langfristigen Struktur- und Quartiersentwicklung
  • Unterstützung von Projektmanagement und IMIQ-Zukunftskoordination
  • Modellierung und Simulation lokaler Umweltverhältnisse wie Gebäudeschatten, Temperatur, Luftqualität und Mikroklima
  • Modellierung technischer Prozesse und menschlichen Verhaltens mit individuellen Eigenschaften und Bedürfnissen
  • Spezifizierung der DWLZ-Softwarearchitektur und Datenhandling
  • Analyse der DWLZ-Daten mit KI-gestützten Werkzeugen
  • Entwicklung von Tools zur Modellierung des urbanen Klimas und individueller Bewertung
  • Erstellung dynamischer Visualisierungstools und Validierungsmodelle
  • Implementierung eines Simulations-backbone mit lernenden Verfahren und KI

Anforderungen

  • Du hast eine abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung in Informatik oder verwandten Bereichen
  • Du bist vertraut mit Prozess- und Verhaltensmodellierung für digitale Zwillinge
  • Du besitzt Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz/ Machine Learning
  • Du hast Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Umweltverhältnissen
  • Du kannst analysieren und handhaben von Daten mit modernen KI-Tools
  • Du hast Fähigkeiten zur Entwicklung von Visualisierungstools und Validierungsmodellen
  • Du bist selbständig und hast einen ausgeprägten Forschungsgeist
  • Du interessieren dich für Themen der nachhaltigen Mobilität und urbaner Entwicklung
  • Du hast Kenntnisse in Softwarearchitektur und Datenmanagement
  • Du bist ausgeprägt im Projektmanagement und der Koordination von Forschungsaktivitäten

Benefits

  • Individuelle Arbeitsorganisation
  • Gute Work-Life Balance
  • Forschungsförderung
  • Graduate Academy
  • Familienfreundlichkeit
  • Diversity
  • Hoher Gestaltungsspielraum
  • Offene Gesprächs- und Führungskultur

Kontakt

Herr Prof. Andreas Nürnberger

Tel: 00493916758487

Email: andreas.nuernberger@ovgu.de


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