ML­Ops­Engineer­(m/w/d)

Über diesen Job

Werde Teil von ENERCON als ML Ops Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft der Windenergie! Du entwickelst Richtlinien für KI-Standards und implementierst innovative Machine-Learning-Operations-Frameworks. Profitiere von bis zu 95 % mobilem Arbeiten, 30 Tagen Urlaub sowie vielfältigen Weiterbildungsangeboten in einem dynamischen Umfeld. Bring deine Expertise in ML-Frameworks und Cloud-Technologien ein und arbeite an spannenden Projekten in der grünen Wachstumsbranche.

Aufgaben

• Entwicklung von Guidelines und Richtlinien zur Sicherstellung des Goldstandards für KI
• Entwicklung, Implementierung und Monitoring des Machine‑Learning‑Operations‑Frameworks
• Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineers und DevOps‑Teams zur Gewährleistung eines reibungslosen Rollouts von ML-Modellen
• Aktive Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von ENERCONs AI Governance
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung und im Betrieb von Machine‑Learning‑Modellen
• Kontinuierliche Bewertung des geschäftlichen Mehrwerts von Advanced-Analytics-Produkten

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit tiefem Verständnis für Datenverarbeitung und Architektur von Softwarelösungen.
• Fundierte Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn zur Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
• Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Daten- und Machine Learning Pipelines zur Sicherstellung einer effizienten Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen.
• Routine in CI/CD-Prozessen für Machine Learning Workflows, einschließlich Monitoring und sicheres Deployment in produktiven Umgebungen.
• Versierter Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure sowie Anwendung moderner Data Engineering-Technologien wie PySpark und Databricks zur Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in der Absicherung von ML-Pipelines und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensitiven Daten zum Schutz von Informationen.
• Starke analytische Fähigkeiten zur Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung und im Betrieb von ML-Modellen.
• Kommunikationsstärke und Erfahrung in der cross-funktionalen Zusammenarbeit mit Data Science, DevOps-Teams und relevanten Stakeholdern.
• Engagement für die Weiterentwicklung von Governance-Richtlinien im Bereich Künstliche Intelligenz und verantwortungsbewussten Einsatz von KI-Technologien.

Benefits

• Mobiles Arbeiten
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Private Berufsunfähigkeitsversicherung
• Vermögenswirksame Leistungen
• Internationales Onboarding
• Duz-Kultur
• Firmenfitness-Unterstützung

Kontakt

Tel: 00491751661376

Email: paula.richardson@enercon.de