Mitarbeiter*infürRobotikundFernerkundung(w-m-d)imBereichPrecisionPhenotyping
Über diesen Job
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg wird zum 01.06.2026 eine unbefristete Vollzeitstelle als Mitarbeiter*in für Robotik und Fernerkundung im Bereich Precision Phenotyping angeboten. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung automatischer Systeme zur Pflanzenbestandsaufnahme, der Betrieb einer Feldphänotypisierungsanlage sowie die Führung einer Drohnen- und Robotik-Werkstatt. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in Robotik oder verwandten Disziplinen, Praxiserfahrung mit Drohnen und Programmierkenntnisse in Python, C und C++. Bewerbungen sind bis zum 20.05.2026 einzureichen.
Aufgaben
- Entwicklung von automatischen Systemen zur Erfassung von Pflanzenbeständen im landwirtschaftlichen Bereich
- Evaluation, Planung, Koordination und Betrieb einer stationären Feldphänotypisierungsanlage
- Evaluation, Beschaffung und Betrieb von mobilen Drohnen und Robotikplattformen
- Konzeptualisierung und Programmierung von Robotik-Komponenten in Python, C und C++
- Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von RGB- und multispektralen Bilddaten
- Erstellung von Statistiken und Analysen
- Aufbau und eigenständige Führung einer Drohnen- und Robotik-Werkstatt
- Durchführung von komplexen Konstruktionsarbeiten aus Kunststoff und Metall
- Anleitung und Beratung von Mitarbeitern bei der Entwicklung von Auswertungsworkflows in Python
- Mitarbeit bei praktischen Lehrveranstaltungen und Begleitung von Feldtagen
- Durchführung von Schulungen in der Handhabung der Phänotypisierungsgeräte
- Unterweisung in der Nutzung der Elektronik-Werkstatt
- Mitwirkung bei verwaltungstechnischen Aufgaben
Anforderungen
- Abgeschlossenes Fachhochschulstudium in Robotik, Mechatronik, Automatisierungstechnik oder Elektrotechnik
- Praxiserfahrung im Umgang mit Drohnen und Verarbeitung multispektraler Fernerkundungsdaten
- Kenntnisse in Bild- und Geodatenverarbeitung mit Softwaretools wie QGIS und Pix4D
- Softwareexpertise in Programmiersprachen R, Python, C, C++ und Robotik-Frameworks wie ROS
- Erfahrung in der Integration von Sensorik wie RGB- und Multispektralen Kameras
- Statistik, Analyse und Auswertung von Daten im wissenschaftlichen Kontext
- Grundverständnis agrarwissenschaftlicher Fragestellungen im Bereich Präzisionslandwirtschaft
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
- Handwerkliche Fertigkeiten, insbesondere in Elektrotechnik und Mechanik
- Zielorientiertes, strukturiertes Arbeiten mit hoher Eigenverantwortung
- Führerschein Klasse B und Drohnenführerschein (EU A1/A3 + EU A2)
- Starke Teamfähigkeit und Initiative in der Zusammenarbeit mit anderen
Benefits
- Entgeltgruppe 12 TV-L
- Vollzeit
- Frauenförderung
- Bewerbungen von Schwerbehinderten
- Zugang zu internationalen Bewerbern
- Möglichkeiten zur Anerkennung ausländischer Abschlüsse
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