Data­Scientist
Über diesen Job
Haystack sucht einen erfahrenen Data Scientist in Vollzeit, der in einem innovativen IT-Unternehmen tätig wird. In dieser hybriden Position entwickeln Sie Machine Learning Modelle, arbeiten eng mit Data Engineers zusammen und stellen die Reproduzierbarkeit der Modelle sicher. Neben einer Hochschulausbildung in Informatik sollten Sie fließend Deutsch und Englisch sprechen sowie Erfahrung mit Python und Datenanalysen mitbringen. Profitieren Sie von einer direkten Festanstellung und attraktiven, leistungsorientierten Vergütung.
Aufgaben
- Machine Learning-Modelle entwickeln, trainieren und optimieren
- Mit erfahrenen Data Engineers an robusten Datenpipelines zusammenarbeiten
- Modelle in Produktionsumgebungen oder Prototypen bereitstellen
- Modellreproduzierbarkeit sicherstellen und umfassende Dokumentation pflegen
- Geeignete Algorithmen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme auswählen
- Kreuzvalidierungen und Backtestings von Modellen durchführen
- Ethischen KI-Richtlinien und Standards der Datenverwaltung einhalten
Anforderungen
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Du beherrschst Python und verschiedene Methoden des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbäume und neuronale Netze.
- Du hast Erfahrung im Sammeln, Analysieren und Interpretieren großer Datensätze.
- Du hast ein solides Verständnis von MS SQL zur Analyse von Daten und zur Datenbankoptimierung.
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Big-Data-Plattformen wie Hadoop oder Spark.
- Du bist fließend in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Du bist in der Lage, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
- Du hast Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines.
- Du legst Wert auf die Einhaltung von ethischen KI-Richtlinien und Datenmanagement-Standards.
- Du kannst geeignete Algorithmen zur Lösung spezifischer geschäftlicher Herausforderungen auswählen.
Benefits
- Direkte Festanstellung
- Zugang zu einem Netzwerk
- Zielgerichtete Profilplatzierung
- Attraktive Vergütung
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