Senior­Data­Analytics­Engineer­-100%­Remote

Über diesen Job

Werde Teil des innovativen Teams bei Digistore24 als Data Analytics Engineer! Du unterstützt die Datenabteilung dabei, die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Systeme sicherzustellen und treibst die Entwicklung von Analysefähigkeiten voran. Genieße die Flexibilität, remote zu arbeiten und profitiere von regelmäßigen Fortbildungen sowie einem modernen Arbeitsumfeld. Wenn du über fundierte Erfahrungen in der Datenanalyse oder -technik verfügst und unsere Unternehmenswerte teilst, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Aufgaben

• Umsetzung einer umfassenden Datenstrategie, die mit den Zielen von Digistore24 übereinstimmt
• Verwaltung des gesamten Datenbereichs, einschließlich Architektur, Technologieauswahl, Richtlinien und Verfahren
• Sicherstellung der Leistung und Skalierbarkeit der Datenbasis zur Erfüllung der Geschäftsbedürfnisse
• Erweiterung der Analysefähigkeiten und Entwicklung von prädiktiven Modellen und Datenvisualisierungstools
• Kommunikation und Abstimmung mit verschiedenen Teams zu geschäftlichen und technischen Anforderungen
• Erfüllung von klaren Zielen und Vorgaben unter Sicherstellung der Übereinstimmung mit den organisatorischen Prioritäten
• Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Integrität der Datenanalyseprozesse und -ergebnisse
• Implementierung von Best Practices für Datenerfassung, -integration, -transformation und -auslieferung
• Aktuelle Kenntnisse über neue Technologien und Trends im Bereich Datenengineering
• Beratung als Fachexperte für Themen der Datenanalyse und -technik sowie Bereitstellung von Unterstützung nach Bedarf
• Nutzung von Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, vorzugsweise GCP) zur Verwaltung und Verarbeitung von Daten
• Arbeiten mit Datenlagerlösungen wie BigQuery, Redshift und Snowflake zur Gewährleistung einer effizienten Datenspeicherung und -abruf
• Anwenden von ETL-Tools wie dbt, SQLMesh und GCP DataForm zur Transformation und Vorbereitung von Daten für die Analyse
• Erstellen und Pflegen von Dashboards, interaktiven Visualisierungen und Handlungsanweisungen durch Tools wie Power BI, Tableau oder Looker
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Ermöglichung von Self-Service-Analysen für nicht-technische Benutzer
• Durchführen von ERP-Migrationen, Steuer-Datenmarts oder Beschaffungsautomatisierung
• Familiarität mit Ereignistracking- und Produktanalysetools (z.B. Amplitude, Mixpanel, GA4, Segment, Snowplow)
• Erstellung und Analyse von Trichtern, Kohorten und Experimenten zur Unterstützung der Produktstrategie
• Kommunizieren von Kompromissen und Unsicherheiten unter Berücksichtigung statistischer Genauigkeit und Geschwindigkeit

Anforderungen

• Du verfügst über umfassende Kenntnisse in der Nutzung von Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure, vorzugsweise GCP zur Verwaltung und Verarbeitung von Daten.
• Du hast Erfahrung mit Data Warehousing-Lösungen wie BigQuery, Redshift und Snowflake zur effizienten Speicherung und Abruf von Daten.
• Du bist versiert im Umgang mit ETL-Tools wie dbt, SQLMesh und GCP DataForm, um Daten für Analysen zu transformieren und vorzubereiten.
• Du kannst interaktive Dashboards erstellen und aussagekräftige Geschäftseinblicke generieren, ähnlich mit Tools wie Power BI, Tableau oder Looker.
• Du besitzt ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift, insbesondere in Englisch, um mit einem internationalen Team zu arbeiten.
• Du hast Erfahrung in der Datenanalyse oder Datenengineering, idealerweise mit mindestens 3 Jahren relevanter Berufserfahrung.
• Du bist selbstmotiviert, trifft unabhängige Entscheidungen und löst Probleme innovativ, um den Geschäftserfolg zu fördern.
• Du bist in der Lage, statistische Strenge mit Geschwindigkeit in Einklang zu bringen und kommunizierst klar die Trade-offs und Unsicherheiten.
• Du bist vertraut mit Event-Tracking- und Produktanalytik-Tools wie Amplitude, Mixpanel, GA4, Segment oder Snowplow.
• Du hast starke Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, Arbeitsabläufe effektiv zu delegieren und zu coachen.

Benefits

• Flexibles Arbeiten
• Homeoffice
• Regelmäßige Weiterbildung
• Moderne Ausrüstung
• Internationale Team-Events
• Eigenverantwortung
• Flache Hierarchien
• Direkte Feedbackkultur
• Flexible Arbeitszeiten

Kontakt

Tel: 051219288860

Email: support@digistore24.com