Senior­AI­Engineer­(m/f/d)
Über diesen Job
Stärke unser Syntea AI-Team als Senior AI Engineer (m/w/d) bei der IU Internationalen Hochschule und trage zur Entwicklung innovativer KI-Systeme bei, die über 80.000 Studierende unterstützen. In dieser Vollzeitposition hast du die Möglichkeit, remote oder an einem unserer Standorte in Deutschland oder Großbritannien zu arbeiten. Du wirst Backend-Services und APIs aufbauen, LLM-gestützte Pipelines entwickeln und eng mit Produktteams zusammenarbeiten, um robuste KI-Dienste zu gestalten. Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, 33 Urlaubstagen und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten!
Aufgaben
- Backend-Services und APIs für Syntea, seine Domain-Agenten und KI-gesteuerte Micro-Apps aufbauen und warten
- LLM-gesteuerte und agentenbasierte Pipelines entwickeln – einschließlich Prompting, Retrieval (RAG), Orchestrierung und Tool-Nutzung
- Mit Produktmanagern und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um Forschungsideen und Prototypen in robuste, produktionsfähige KI-Services zu verwandeln
- Künstliche Intelligenz-Funktionen testen und bewerten – einschließlich der Evaluation von Prompts und Modellen sowie kontinuierliche Verbesserung in der Produktion
- Datenengineering für Personalisierung durchführen: Vorhandene Studentendaten in personalisierte, kontextbewusste Antworten und Vorschläge umwandeln
Anforderungen
- Fünf Jahre Erfahrung in der Software- und KI-Entwicklung mit fundierten Python-Kenntnissen
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Produktion LLM/AI-Systemen, einschließlich multi-agenten Architekturen
- Umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines für Personalisiertung und Analytik
- Praktische Erfahrung in der Evaluation von KI-Modellen und Anwendung von datengestützten Analysen
- Verständnis für Sicherheits- und Risikomanagement in benutzerorientierten KI-Systemen
- Fähigkeit zur Entwicklung und Wartung von Backend-Services und APIs im KI-Umfeld
- Erfahrung in der Orchestrierung und Nutzung von KI-Tools und Pipelines
- Starke Zusammenarbeitskompetenz mit Produktteams zur Umsetzung von Produktionsdiensten
- Analytisches Denken mit einem Fokus auf kontinuierliche Verbesserung in Produktionsumgebungen
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und dem Arbeiten in cross-funktionalen Teams
Benefits
- 33 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Weiterbildungskostenübernahme
- Deutschlandticket-Zuschuss
- Jobrad
- Freie Studienplattformen
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