Referent­HR-DataAnalytics­(w/m/d)

Dataport AöR
Bremen, Magdeburg, Rostock, Hamburg, Halle (Saale), Brandenburg, Altenholz, Potsdam, Flintbek
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Über diesen Job

Verstärke unser Team als Referent HR-Data Analytics (w/m/d) bei einem der größten staatlichen IT-Unternehmen und gestalte die digitale Zukunft der öffentlichen Verwaltung. Du bist verantwortlich für die Weiterentwicklung der HR-Analysesysteme, das HR-Controlling und die Optimierung von Reporting-Tools wie Power BI. Mit flexiblen Arbeitszeiten, bis zu 80 % remote Work und umfangreichen Weiterbildungsangeboten bieten wir dir ein attraktives Arbeitsumfeld. Bewirb dich jetzt und werde Teil eines engagierten Teams, das Vielfalt und Innovation fördert!

Aufgaben

  • Weiterentwicklung der HR-Analysesysteme sowie der datengetriebenen HR-Controlling-Strategie vorantreiben
  • Betreuung, Optimierung und Ausbau bestehender Reporting- und Dashboard-Lösungen, insbesondere mit Power BI
  • Anfragen im HR-Controlling-Umfeld bearbeiten und steuern
  • Unterstützung bei der Auswahl, Implementierung und Weiterentwicklung von Analytics-Tools und -Systemen leisten
  • Komplexe HR-Daten analysieren, interpretieren und zielgruppengerecht aufbereiten für interne Stakeholder
  • Aussagekräftige Präsentationen, Berichte und Dashboards erstellen
  • Analyseergebnisse präsentieren und Stakeholder bei der Interpretation und Ableitung von Maßnahmen beraten
  • Mitarbeit in bereichsübergreifenden Datenprojekten und internen Arbeitsgruppen

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Statistik, Data Science, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich HR-Controlling, Unternehmenscontrolling und Analytics
  • Erfahrung im Umgang mit HR-Technologien und Datenbankmanagement
  • Sehr gute Kenntnisse im Datenmanagement, insbesondere relationale Datenbanken und SQL
  • Fähigkeit zur Datenanalyse und -visualisierung, vor allem mit Power BI
  • Kenntnisse in statistischen Analyse- und Modellierungsmethoden
  • Erfahrung in der Entwicklung und Anbindung von Datenschnittstellen
  • Verständnis für den Einsatz von KI im Analytics-Umfeld
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur adressatengerechten Aufbereitung komplexer Inhalte
  • Analytische und strukturierte sowie zielorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung gemäß HmbSÜGG

Benefits

  • 38,7 Wochenstunden
  • Gleitzeit
  • Homeoffice
  • Teilzeit
  • Jobsharing
  • Sabbaticals
  • Workation
  • 30 Tage Urlaub
  • Freie Tage am 24. und 31.12.
  • Gesicherte Gehaltsentwicklung
  • Jahressonderzahlung
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Weiterbildungsangebote
  • Individuelle Karriereplanung
  • Fachliche Spezialisierungsprogramme
  • Gesundheitsangebote
  • Mobilitätsangebote
  • Radleasing
  • Jobticket

Kontakt

Tel:

Email: karriere@dataport.de

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