(Senior)­Experte­HR­Data­Analytics­(m/w/d)
Über diesen Job
Werde (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) bei Deloitte und gestalte ein attraktives Arbeitsumfeld im Bereich Performance & Reward. Entwickle innovative, datengestützte Modelle und Dashboards, identifiziere Muster in großen Datenmengen und arbeite eng mit Stakeholdern zusammen. Profitiere von erstklassiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur an einem der zahlreichen Standorte in Deutschland. Bewerbe dich jetzt und mach mit uns den Unterschied!
Aufgaben
- Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten entwickeln
- Individuelle Dashboards mit modernen Business-Intelligence-Tools erstellen
- Zusammenhänge und Muster in Daten identifizieren
- Reporting und Analysetools gemeinsam mit Stakeholdern entwickeln
- Inhalte strukturiert für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen aufbereiten
- Den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamten Wertschöpfungs- und Engagementkette selbstständig identifizieren und entwickeln
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik mit Schwerpunkt Statistik oder Data Analytics ist erforderlich.
- Erste Berufserfahrung im Bereich Analytics oder Projektmanagement wird bevorzugt.
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen in vertraulichen Umfeldern sind notwendig.
- Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL sind von Vorteil, ebenso Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik oder PowerBI.
- Exzellente analytische Fähigkeiten und hoher Anspruch an die eigenen Arbeitsergebnisse sind ein Muss.
- Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen und datengestützten Modellen ist entscheidend.
- Fähigkeiten zur strukturierten Präsentation von Inhalten für diverse Zielgruppen sind wichtig.
- Kenntnisse im Bereich Dashboard-Entwicklung sind erwünscht.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern sind erforderlich.
- Selbstständigkeit und die Fähigkeit, Prozesse zur Wertschöpfung zu identifizieren und zu entwickeln, sind von Vorteil.
Benefits
- Best-in-class Weiterbildung
- Karriereplanung
- Mobile Working
- Teilzeit
- Sabbaticals
- Familienservice
- Gesundheitstage
- Fitness-Anbieter
- Sport- und Teamevents
- Bike-Leasing
- Pkw-Leasing
- Firmen-Smartphone
- flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Diversity & Inclusion-Initiative
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