W2-Professurfür­Angewandte­Statistik­und­Datenanalyse
Über diesen Job
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sucht zum 1. April 2027 eine W2-Professur für Angewandte Statistik und Datenanalyse. Bewerber (d/w/m) sollten umfassende akademische Leistungen in der angewandten Statistik nachweisen können und Erfahrung in praxisnahen Forschungsprojekten mitbringen. Zu den Aufgaben gehören die Lehre in Mathematikstudiengängen sowie die Entwicklung neuer Lehrmodule, und es wird eine sehr gute wissenschaftliche Qualifikation vorausgesetzt. Die Universität fördert Vielfalt und Chancengleichheit und freut sich über Bewerbungen qualifizierter Wissenschaftlerinnen.
Aufgaben
- Statistische Methoden entwickeln und mathematisch fundiert analysieren
- Lehre in den Studiengängen der Fakultät für Mathematik gestalten
- Studierende auf den reflektierten Einsatz statistischer und KI-basierter Methoden vorbereiten
- Lehrangebot um neue Module erweitern
- Statistische Beratung und methodische Unterstützung von Forschenden der OVGU anbieten
- Erfahrung in der Durchführung von Drittmittelprojekten einbringen
- Interdisziplinäre Projekte konzipieren und umsetzen
- Eigenständige Lehrtätigkeit in deutscher und englischer Sprache durchführen
- Publikationen im Bereich angewandte Statistik vorlegen
- An der Weiterbildung des Instituts mitwirken
Anforderungen
- Sehr gute wissenschaftliche Qualifikation in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen, nachgewiesen durch eine Promotion.
- Erfahrung in angewandter Statistik, einschließlich der Entwicklung und Analyse statistischer Methoden basierend auf praktischen Fragestellungen.
- Kenntnisse moderner Methoden der Datenwissenschaften und Künstlichen Intelligenz mit mathematischer Fundierung.
- Erfahrung in der Durchführung von praxisnahen, statistischen Forschungsprojekten in verschiedenen Disziplinen, einschließlich Industrie und Sozialwissenschaften.
- Fähigkeit zur Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten zur Unterstützung der Forschung.
- Bereitschaft zur Konzeption und Umsetzung von Projekten in interdisziplinären Kooperationen.
- Erfahrung in der eigenständigen Lehrtätigkeit mit der Fähigkeit, Studierende auf den Einsatz statistischer und KI-basierter Methoden vorzubereiten.
- Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und englischer Sprache.
- Bereitschaft zur statistischen Beratung und methodischen Unterstützung von Forschenden.
- Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen oder Habilitation zur Erfüllung der Berufungsvoraussetzungen.
Benefits
- Entwicklungsangebote
- Kinderbetreuungsangebote
- Unterstützung für Dual-Career-Paare
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