Senior­DevOps­Engineer:in­mit­KI­Fokus

Deutsche Bahn AG
Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover,
Flexible Arbeitszeitregelungen Vollzeit Festanstellung Hybrid Logistik
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Über diesen Job

Werde Senior DevOps Engineer:in mit KI-Fokus (w/m/d) bei der DB Systel GmbH und gestalte die Mobilität von morgen! In einem dynamischen Team im Cluster Data & AI Solutions entwickelst du innovative Lösungen und optimierst DevOps-Architekturen für datenbasierte Entscheidungen. Profitiere von flexiblen Arbeitsmodellen, einer Vielzahl an Standorten in Deutschland und spannenden Projekten, die dein Können herausfordern. Bring deine Expertise in Cloud-Technologien und Automatisierungsprozesse ein und arbeite an wegweisenden Großprojekten in der Mobilitäts- und Infrastrukturbranche.

Aufgaben

  • DevOps-Architektur für Anwendungen und Plattformen im Data & AI-Umfeld gestalten und verantworten
  • CI / CD-Landschaften konzipieren, implementieren und kontinuierlich optimieren
  • Deployment-Strategien für Automatisierung und Qualität entlang des gesamten Software-Lifecycles entwickeln
  • Infrastructure as Code vorantreiben und zukunftsfähige Cloud- und Plattformarchitekturen entwickeln
  • Integration neuer Anwendungen und Plattformkomponenten in bestehende Systemlandschaften begleiten
  • Technische Ansprechperson für den Support bei der Produktivsetzung neuer Anwendungen
  • Best Practices für Monitoring, Logging, Observability, Testing und Dokumentation entwickeln und etablieren
  • Komplexe Störungen und Performance-Probleme analysieren und nachhaltige Maßnahmen ableiten
  • Expertise in Projekten und Produktteams aktiv einbringen und Stakeholder zu technischen Fragestellungen beraten
  • Fachliche Weiterentwicklung anderer Teammitglieder unterstützen

Anforderungen

  • Du hast Erfahrung in der Gestaltung und Weiterentwicklung von DevOps-Architekturen für Daten- und KI-Anwendungen.
  • Du bist versiert in der Konzeption und Implementierung von CI/CD-Pipelines und Automatisierungsstrategien im Software-Lifecycle.
  • Fundierte Kenntnisse in modernen Cloud-Technologien wie AWS oder Azure sowie CI/CD-Tools und Infrastructure as Code wie Terraform sind erforderlich.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Automatisierung von Betriebs- und Entwicklungsprozessen sind notwendig.
  • Du kennst dich mit Infrastruktur für KI-Entwicklung und -Deployment aus, einschließlich AWS Bedrock und Sagemaker.
  • Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker und Orchestrierungslösungen wie Kubernetes sind entscheidend für diese Rolle.
  • Du bringst Erfahrung in Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen mit, um einen stabilen Betrieb zu gewährleisten.
  • Eigenverantwortung, strategisches Denken und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sind für die Zusammenarbeit im Team wichtig.
  • Erfahrung in der Analyse komplexer Störungen und Leistungsprobleme zur Sicherstellung der Plattform-Stabilität ist erforderlich.
  • Du hast eine starke Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten und dein Wissen im Team zu teilen.

Benefits

  • Flexibles Arbeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Mitarbeiterrabatte

Kontakt

Tel: +4930586020920

Email: konzernportal@deutschebahn.com


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