W2-ProfessurfürQuantitativeMethodenundPredictiveAnalytics-Wiederholungsausschreibung{Professor/in-Fachhochschulen}
Über diesen Job
Die Hochschule Harz sucht eine/n W2-Professor/in für Quantitative Methoden und Predictive Analytics im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften. Die Position ist auf zunächst drei Jahre befristet und erfordert einen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach, Mathematik oder Informatik mit Promotion sowie fundierte Kenntnisse in Datenwissenschaften und Programmiersprachen wie Python. Neben der Lehre auf Bachelor- und Masterniveau wird auch eine Mitwirkung an der Entwicklung neuer Studienangebote erwartet. Bewerbungen sind bis zum 16. August 2026 willkommen.
Aufgaben
- Lehre in quantitativen Methoden und Predictive Analytics auf Bachelor- und Masterniveau durchführen
- Methodische Schwerpunkte wie Wirtschaftsmathematik und Entscheidungsmodelle in der Lehre vertreten
- Datenmanagement und wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder unterrichten
- Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung stärken
- An der Entwicklung neuer Studienangebote mitwirken und Impulse einbringen
- Fachbereichsübergreifende Kooperation und Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen der Hochschule fördern
- Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache anbieten
- Fundierte, nachgewiesene Kenntnisse in modernen Methoden der Datenwissenschaften anwenden
- Kenntnisse in Programmiersprachen und Software-Umgebungen wie Python nutzen
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in quantitativen Methoden und Wirtschaftsmathematik zur Anwendung in der Lehre und Forschung
- Erfahren in Programmiersprachen wie Python und der Nutzung von Software-Umgebungen für Datenanalysen
- Kompetenz in Predictive Analytics und Business Intelligence zur Unterstützung von Studiengängen und Forschung
- Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Entwicklung von Entscheidungsmodellen für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache für die Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Einschlägige Berufserfahrung in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung oder im Bereich Data Science
- Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit und Fähigkeit zur Mitwirkung an der Entwicklung neuer Studienangebote
- Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder Mathematik/Informatik mit wirtschaftlichem Schwerpunkt
- Promotion im relevanten Fachgebiet zur Sicherstellung einer hohen Fachkompetenz in der Lehre und Forschung
- Engagement für die Förderung von Hochschulzielen und aktive Mitarbeit in einem internationalen Umfeld
Benefits
- Befristetes Arbeitsverhältnis
- Entfristung möglich
- W2-Grundbesoldung
- Leistungsbezogene Komponenten
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