Wissenschaftlicher­Mitarbeiter­(m/w/d)­/­Cloud­and­Data­Application­Developer­(m/w/d)­–­Geschlechtersensible­Medizin­und­Prävention
Über diesen Job
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) / Cloud and Data Application Developer (m/w/d) gesucht an der Universitätsmedizin Magdeburg für ein innovatives Drittmittelprojekt im Bereich geschlechtersensible Medizin. Sie entwickeln moderne Cloud- und Dateninfrastrukturen und tragen aktiv zur medizinischen Forschung bei. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, Erfahrung mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Python, Datenbanken und Cloud-Umgebungen. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten erwarten Sie in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut. Bewerbungen sind bis zum 12.04.2026 willkommen.
Aufgaben
- Konfiguration und Wartung virtueller Maschinen für die Erfassung von Patientendaten
- Einrichtung, Verwaltung und Dokumentation technischer Prozesse für die Entwicklung eines Data Lakes
- Entwicklung und Betreuung von Anwendungen mittels Python-Frameworks
- Unterstützung des API-Zugriffs auf Datenquellen
- Identifikation von Problemen der Forschungseffizienz und Engpässen in Analyseprozessen
- Erstellung von SOPs für die Datenkennzeichnung und sichere Speicherung
- Entwicklung und Pflege eines Data Lakes für Forschungszwecke und Sicherstellung von Back-ups
- Design, Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Tests, Deployments und Monitoring-Prozessen
- Einrichtung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen zur Gewährleistung der Infrastrukturbeobachtbarkeit
Anforderungen
- Du hast fundierte Kenntnisse in Cloud- und Dateninfrastrukturen, um moderne medizinische Forschung zu unterstützen
- Du bist erfahren in der Konfiguration und Wartung virtueller Maschinen zur Datenerfassung von Patienten
- Du hast umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Python und JavaScript
- Du kennst dich mit der Erstellung und Pflege von ETL-Pipelines zur Datenverarbeitung aus
- Du bist vertraut mit Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB und deren effizienten Nutzung
- Du hast Kenntnisse im Bereich Datenschutz, insbesondere in der medizinischen Forschung
- Du bist in der Lage, Monitoring- und Logging-Lösungen zur Verbesserung der Infrastruktur einzurichten
- Du hast Erfahrung im Umgang mit CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltungstools wie Git
- Du bist sicher im Umgang mit großen Datensätzen und hast Kenntnisse in der Datenanalyse
- Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie Microsoft Azure und OpenStack
- Du verfügst über Kenntnisse in geschlechtersensibler medizinischer Wissenschaft, die von Vorteil sind
- Du kannst mit Projektmanagement-Tools und Open-Source-Dokumentationswerkzeugen umgehen
Benefits
- Jobticket
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildungsprogramme
- Leistungsgerechte Vergütung
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