176/2026­Junior­Group­Leader­(m/f/d)­in­Computational­Multiphase­Flow
Über diesen Job
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sucht einen Junior Group Leader (m/w/d) im Bereich Computational Multiphase Flow. Die Stelle ist auf Vollzeit und drei Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Verlängerung. Gesucht wird eine Person mit einem Masterabschluss und einer Promotion in einem relevanten Fachgebiet sowie Erfahrung in der numerischen Modellierung und Programmierung. Der erfolgreiche Kandidat wird ein eigenes Forschungsprofil entwickeln, laufende Projekte koordinieren und die Lehre in verwandten Themenbereichen gestalten. Bewerbungen sind bis zum 7. Oktober 2026 über das Online-Portal einzureichen.
Aufgaben
- Analytische und numerische Modelle für Mehrphasenströmungen entwickeln, implementieren und analysieren
- Eigenständiges Forschungsprofil im Bereich der computergestützten Mehrphasenströmungsmodellierung etablieren
- Die Weiterentwicklung der hausinternen Simulationswerkzeuge in C und MPI leiten und koordinieren
- Forschungsideen entwickeln und Vorschläge für extern finanzierte Forschungsprojekte vorbereiten
- Doktoranden, Postdoktoranden und Studierende im Bereich computergestützte Mehrphasenströmungen betreuen
- Zur Lehre in den Bereichen Mehrphasenströmungen, numerische Methoden, Partikeltechnologie oder verwandte Themen beitragen
- Zur wissenschaftlichen Entwicklung und Koordination der Gruppe für computergestützte Mehrphasenströmungen beitragen
- Möglichkeiten zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation, einschließlich Habilitation, wahrnehmen
Anforderungen
- Du hast einen Master-Abschluss oder eine gleichwertige Qualifikation sowie einen Doktortitel in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einer verwandten Disziplin.
- Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse in der physikalischen und numerischen Modellierung von fluidmechanischen oder multiphase Strömungsproblemen.
- Du kannst auf nachgewiesene Forschungserfahrung in der computergestützten multiphase Strömungsdynamik, einschließlich partiell belegter und tropfenbeladener Strömungen, verweisen.
- Du hast starke Programmierkenntnisse in C, C++ oder Fortran und Erfahrung mit MPI sowie Hochleistungsrechnen für die Entwicklung von numerischen Methoden.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung von numerischen Methoden oder Simulationssoftware und kennst Methoden wie eingetauchte Grenzen oder Lagrangian Tracking.
- Du hast eine solide Veröffentlichungsbilanz, die deinem Karrierelevel entspricht, und die Fähigkeit, unabhängige Forschungsideen zu entwickeln und Forschungsanträge zu formulieren.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese innerhalb von zwei Jahren zu erwerben, insbesondere für Lehr- und Verwaltungsaufgaben.
Benefits
- Familienfreundliches Umfeld
- Nachhaltigkeit
- Vielfalt
- Mitarbeiterentwicklung
- Hohe Lebensqualität
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