206/2026­PhD/Postdoc­position­(m/f/d):­AI­for­Safety-CriticalSystems­At­the­Autonomous­Multisensor­{Informatiker/in}

Über diesen Job

PhD/Postdoc-Position (m/w/d) im Bereich AI für sicherheitskritische Systeme an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Unterstützen Sie unser Forschungsteam bei der Entwicklung innovativer Methoden zur sicheren Integration von KI in sicherheitskritische Systeme. Voraussetzung ist ein Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmierung. Genießen Sie eine attraktive Vergütung und die Möglichkeit zur Promotion in einem unterstützenden und kreativen Umfeld. Bewerbungen sind bis zum 15. Oktober 2026 willkommen.

Aufgaben

• Unabhängige Forschung zur sicheren Integration von KI in sicherheitskritische Systeme durchführen
• Regelmäßige Kommunikation mit Projektpartnern aufrechterhalten und Forschungsaktivitäten koordinieren
• Projektmanagementaktivitäten unterstützen und zu Projektberichten beitragen
• Forschungsergebnisse dokumentieren, veröffentlichen und präsentieren
• Funktionale Sicherheitsanforderungen analysieren und in Testszenerien, Evaluierungsmetriken und Datenanforderungen übersetzen
• KI-Modelle zur sensorbasierten Klassifikation sicherheitsrelevanter Betriebszustände entwickeln und evaluieren
• Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung untersuchen und vergleichen
• Betriebszustände und Entscheidungsgrenzen definieren und sichere Wechselstrategien zwischen KI-gestützten und physikalisch basierten Modellen entwickeln
• Physik-informierte Ansätze des maschinellen Lernens untersuchen und deren Beitrag zur Definition sicherer Betriebsbereiche bewerten
• Konzepte für Sicherheitsumschläge und Laufzeitsicherung für hybride KI-Systeme entwickeln und evaluieren
• Geeignete Verifizierungs- und Validierungsmethoden für die entwickelten KI- und Hybridsystemkonzepte untersuchen

Anforderungen

• Du besitzt einen Masterabschluss oder gleichwertige Qualifikationen in Informatik, Elektrotechnik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Signalverarbeitung und Datenanalyse sowie starke Programmierfähigkeiten in Python und/oder MATLAB.
• Du bist in der Lage, eigenständig Forschungsarbeit zu leisten und effektiv mit einem interdisziplinären Team und Projektpartnern zusammenzuarbeiten.
• Du kennst dich mit der Analyse von funktionalen Sicherheitsanforderungen und der Ableitung von Test-Szenarien und Evaluationsmetriken aus.
• Du hast Erfahrung mit Unsicherheitsquantifizierungsmethoden und probabilistischen Modellen, einschließlich Gauß-Prozessregression und Ensemble-Methoden.
• Du besitzt Kenntnisse in der Zustandsschätzung, sicherheitskritischen Systemen und Verifikations- und Validierungsmethoden.
• Du bist vertraut mit der Entwicklung sicherheitsrelevanter Entscheidungsstrategien und der Integration von KI in sicherheitskritische Systeme.
• Du bringst Interesse an der Forschung zur Verarbeitung von Sensordaten und der Optimierung von hybriden KI-Systemen mit.

Benefits

• 30 Tage Urlaub
• Attraktives Gehalt
• Betriebliche Altersvorsorge
• Weiterbildung
• Forschungssupport
• Kollegiales Team
• Mentoring
• Kindertagesstätte
• Sporteinrichtungen
• Guten Arbeitsumfeld

Kontakt

Herr Prof. Benjamin Noack

Tel: +493916701

Email: benjamin.noack@ovgu.de