080/2026­Wissenschaftliche*r­Mitarbeiter*in­(m/w/d)­im­Bereich­Resiliente­Human-Roboter-Kollaborationin­Mixed-Skill-Umgebung

Über diesen Job

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Resiliente Human-Roboter-Kollaboration in Mixed-Skill-Umgebung. Die Stelle ist in Vollzeit (75-100%) und bis zum 31.12.2027 befristet, mit der Möglichkeit zur Promotion. Bewerber*innen sollten ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Fächern sowie fundierte Kenntnisse in Robotik und Machine Learning mitbringen. Die Position bietet die Chance, in einem interdisziplinären Team an innovativen Forschungsthemen zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung innovativer Robotik- und Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung von Autonomie, Wahrnehmung und Interaktion.
• Planung und Durchführung von Experimenten sowie Auswertung von Sensordaten mit anschließender iterativer Optimierung von Algorithmen und Systemkomponenten.
• Integration, Pflege und Weiterentwicklung von Softwaremodulen innerhalb ROS/ROS2-basierter Architekturen.
• Erforschung und Anwendung aktueller Technologien und Methoden in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion und Reinforcement Learning.
• Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, Hochschulen und Forschungseinrichtungen.
• Sicherstellung eines hohen Qualitätsstandards durch strukturierte Testverfahren, Simulationen und regelmäßige Code-Reviews.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet mit fundierten theoretischen und praktischen Kenntnissen in Robotik
• Praktische Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in Objekterkennung und Reinforcement Learning, zur Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen
• Sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow für die Implementierung und Optimierung von KI-Modellen
• Erfahrung in ROS/ROS2 sowie Kenntnisse in Navigation, SLAM und Hardwareintegration für die Entwicklung autonomer Robotersysteme
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in C++ und Python für effektive Entwicklung und Prototyping im Bereich Robotik
• Fähigkeit zur Verarbeitung großer Sensordatenmengen, einschließlich LiDAR und RGB-D, zur Verbesserung der Robotersysteme
• Kenntnisse in modernen Software-Engineering-Praktiken wie CI/CD, Versionskontrolle mit Git und strukturierter Dokumentation
• Teamfähigkeit und Kreativität zur interdisziplinären Zusammenarbeit bei der Entwicklung innovativer Ansätze in Robotik und KI
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) zur effektiven Kommunikation in einem internationalen Forschungsteam
• Kapazität für selbstständiges Arbeiten sowie eine hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen Forschungsumfeld

Benefits

• Mitarbeit in interdisziplinärem Team
• Möglichkeit zur Promotion
• Forschungsnahes Arbeitsumfeld
• Zugang zu modernen Laboren
• Kontakte zu Industriepartnern
• Eigene Forschungsideen einbringen
• Strukturen für Nachhaltigkeit
• Diversität
• Familienfreundlichkeit
• Personalentwicklung

Kontakt

Herr Ayoub Al-Hamadi

Tel: 03916701

Email: ayoub.al-hamadi@ovgu.de