184/2026­Wissenschaftliche*­Mitarbeiter*in­(m/w/d)­für­individualisierbare­Assistenzsysteme“­im­intelligenten­Mobilitätsraum­(IMIQ)

Über diesen Job

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in (m/w/d) für individualisierbare Assistenzsysteme im intelligenten Mobilitätsraum (IMIQ) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gesucht! Sie arbeiten an innovativen Projekten zur nachhaltigen Mobilität und entwickeln digitale Zwillinge sowie KI-gestützte Analysewerkzeuge. Die Stelle bietet hohe Gestaltungsspielräume und die Möglichkeit zur Promotion in einem dynamischen Forschungsumfeld. Bewerben Sie sich bis zum 24.09.2026 und gestalten Sie die Mobilität der Zukunft mit!

Aufgaben

• Selbständige, verantwortliche Bearbeitung des Forschungsteilgebietes personalisierte Assistenzsysteme für individuelle öffentliche Mobilität
• Mitarbeit bei Praxis- und Forschungstransferaktivitäten
• Mitarbeit an Publikationen
• Mitarbeit in der langfristigen Struktur- und Quartiersentwicklung
• Unterstützung von Projektmanagement und IMIQ-Zukunftskoordination
• Modellierung und Simulation lokaler Umweltverhältnisse wie Gebäudeschatten, Temperatur, Luftqualität und Mikroklima
• Modellierung technischer Prozesse und menschlichen Verhaltens mit individuellen Eigenschaften und Bedürfnissen
• Spezifizierung der DWLZ-Softwarearchitektur und Datenhandling
• Analyse der DWLZ-Daten mit KI-gestützten Werkzeugen
• Entwicklung von Tools zur Modellierung des urbanen Klimas und individueller Bewertung
• Entwicklung dynamischer Visualisierungstools und Validierungsmodelle
• Aufbau eines Simulations-backbone mit lernenden Verfahren und KI

Anforderungen

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung in Informatik oder verwandten Bereichen mit einem Master oder Diplom
• Einschlägige Kenntnisse in Prozess- und Verhaltensmodellierung verbunden mit der Entwicklung digitaler Zwänge
• Erfahrung im Bereich Data Science und maschinelles Lernen, insbesondere im Kontext von KI-gestützten Werkzeugen
• Fähigkeiten zur Modellierung und Simulation lokaler Umweltverhältnisse und technischer Prozesse
• Kenntnisse in der Spezifizierung von Softwarearchitekturen und im Datenhandling für digitale Zwillinge
• Fähigkeit zur dynamischen Visualisierung von Daten und zur Validierungsmodelling unter Verwendung innovativer Verfahren
• Technisches Verständnis und Begeisterung für zukünftige Mobilitätslösungen und nachhaltige Technologien
• Selbständigkeit, ausgeprägter Forschungsgeist und Teamfähigkeit innerhalb interdisziplinärer Gruppen
• Kompetenz in Projektmanagement und Koordination von Zukunftsprojekten im Mobilitätsbereich
• Interesse an praxisnahen Forschungstransferaktivitäten und an der Weiterentwicklung von Quartiersstrukturen

Benefits

• Forschungsförderung
• Graduate Academy
• Gute Work-Life Balance
• Offene Gesprächs- und Führungskultur
• Gestaltungsspielraum
• Familienfreundlichkeit
• Nachhaltigkeit
• Diversität

Kontakt

Herr Prof. Andreas Nürnberger

Tel: 00493916758487

Email: andreas.nuernberger@ovgu.de