Wissenschaftliche/r­Mitarbeiter:in­(m/w/d)­im­Bereich­medizinische­Datenanalyse

Über diesen Job

Das Forschungsteam der Universitätsklinik und Poliklinik für Radiologie sucht einen engagierten Mitarbeiter (m/w/d) in Vollzeit zur Unterstützung beim Aufbau der Projektinfrastruktur für RACOON. Zu den Aufgaben gehören die Administration von Projektservern, die Implementierung automatisierter Datenerhebungsmethoden sowie die Erstellung von Container-Applikationen. Voraussetzung ist ein Masterabschluss in einem relevanten ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studiengang sowie Erfahrung in Systemadministration und Programmiersprachen wie Python oder R. Neben einer attraktiven Vergütung und 30 Tagen Erholungsurlaub erwartet Sie eine flexible Einarbeitungsphase und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.

Aufgaben

• Mitwirken beim Aufbau der Projektinfrastruktur für RACOON
• Administration der lokalen Projektserver
• Implementierung automatisierter Datenerhebungsmethoden am Standort Universitätsklinikum Halle (Saale)
• Erstellung und Anwendung von Container-Applikationen zur Datenvorverarbeitung und -auswertung
• Evaluation von Container-Applikationen zur Datenvorverarbeitung und -auswertung
• Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (DICOM, FHIR)
• Implementierung automatisierter Routinen zur Datenerhebung aus klinischen und Forschungsarchiven
• Implementierung automatisierter Routinen zur Datenerhebung aus Datenbanken
• Unterstützung bei der Konzeption von Forschungsprojekten in der medizinischen Bilddiagnostik
• Unterstützung bei der Umsetzung von Forschungsprojekten in der medizinischen Bilddiagnostik
• Implementierung neuartiger Datenverarbeitungsstrategien für radiologische Bilder
• Implementierung neuartiger Datenverarbeitungsstrategien für andere Parameter im medizinischen Workflow
• Konzeption von Datenbanken für wissenschaftliche Studien
• Implementierung von Datenbanken für wissenschaftliche Studien

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master of Science) in einem ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Fokus auf medizinische Bildgebung oder Datenanalyse
• Erfahrung in der Systemadministration von Linux-Servern und grundlegende Netzwerkkenntnisse für stabile Projektinfrastrukturen
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, R und Matlab zur Datenverarbeitung und Analyse
• Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Container-Applikationen, insbesondere Docker und Kubernetes, für die Datenvorverarbeitung
• Erfahrung in der Datenmodellierung unter medizinischen Standards wie DICOM und FHIR für eine präzise Datenverarbeitung
• Fähigkeit zur Implementierung automatisierter Datenerhebungsmethoden aus klinischen Archiven und Datenbanken
• Kenntnisse über KI-basierte Algorithmen und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben zur Unterstützung von Forschungsprojekten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift für die Zusammenarbeit im Team
• Teamfähigkeit und Organisationsgeschick, insbesondere in einem interdisziplinären Umfeld, für erfolgreiche Projektumsetzungen
• Hohe Selbstständigkeit und ergebnisorientiertes Arbeiten zur effizienten Erreichung der Projektziele

Benefits

• Attraktive Vergütung
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Einarbeitungsphase
• Entwicklungsmöglichkeiten

Kontakt

Tel: 03455570

Email: personal@uk-halle.de