ML­Ops­Engineer­(m/f/d)

Über diesen Job

Enercon sucht einen ML Ops Engineer (m/w/d) in Magdeburg, um innovative Windenergieprojekte zu realisieren und die Herausforderungen der Energietechnologie von morgen zu meistern. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Operations Frameworks sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Gewährleistung eines reibungslosen Rollouts von ML-Modellen. Bewerber sollten über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und Cloud-Plattformen verfügen. Flexible Arbeitszeiten, bis zu 95% Remote-Arbeit und umfangreiche Sozialleistungen machen diese Position besonders attraktiv.

Aufgaben

• Entwicklung von Richtlinien und Vorgaben zur Sicherstellung des unternehmensweiten Goldstandards für KI
• Entwicklung, Implementierung und Überwachung des Machine Learning Operations Frameworks
• Enge, bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und DevOps-Teams
• Aktive Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Governance von ENERCON
• Identifizierung und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine Learning-Modellen
• Kontinuierliche Bewertung des Geschäftswerts von Analyseprodukten

Anforderungen

• Solide Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn zur Entwicklung von Modellen und Pipelines
• Kenntnisse in CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Workflows, einschließlich Überwachung und sicheres Deployment in Produktionsumgebungen
• Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Plattformen wie Azure sowie modernen Datenengineering-Technologien wie PySpark und Databricks
• Fähigkeit zur Identifizierung und Implementierung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung und im Betrieb von ML-Modellen
• Gute Kenntnisse in der Absicherung von ML-Pipelines und im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten kombiniert mit starken Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
• Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Überwachung von Machine Learning Operations Frameworks
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und DevOps-Teams
• Fähigkeit, den Geschäftswert von fortschrittlichen Analyseprodukten kontinuierlich zu bewerten
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation

Benefits

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Remote-Arbeit
• Interne Schulungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Private Berufsunfähigkeitsversicherung
• Kapitalbildungskostenübernahme
• Internationales Onboarding
• Flache Hierarchien
• Firmenfitnessprogramme

Kontakt

Frau Laura Notholt

Tel: 049419270

Email: laura.notholt@enercon.de