(Senior)­Data­Architect­-Databricks­(m/f/*)
Über diesen Job
Werde Teil von Ultra Tendency als (Senior) Data Architect (m/f/*) mit Fokus auf Databricks und gestalte innovative Datenarchitekturen auf der Databricks Lakehouse Platform. Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten im Homeoffice oder hybrid und profitiere von einer unterstützenden Learning Community mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten. Setze deine Ideen in spannenden Projekten um und arbeite eng mit einem dynamischen Team zusammen, um skalierbare und sichere Datenlösungen zu entwickeln. Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur mit und hast ein tiefes Verständnis für Cloud-Plattformen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Aufgaben
- Entwerfen einer zukunftssicheren Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform
- Definieren von Standards und Best Practices für Datenmodellierung, Governance, Qualität und Sicherheit
- Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen
- Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Architektur-Designs und Blaupausen
- Auswahl und Bewertung geeigneter Tools und Technologien im Databricks- und Cloud-Ökosystem
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Architekturvorgaben in produktionsreife Pipelines und Workflows zu überführen
- Unterstützung bei der Kostenoptimierung und Performance-Steuerung von Databricks-Umgebungen
- Mentoring von Engineers und Aufbau einer starken Data-Engineering- und Architektur-Community im Unternehmen
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen auf Databricks einschließlich Spark und Delta Lake
- Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP mit deren nativen Daten-Services
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration, Metadatenmanagement und Governance für effiziente Datenlösungen
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und Spark sowie in Infrastructure-as-Code mit Tools wie Terraform
- Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen strategisch in klare Architektur-Designs zu übersetzen und umzusetzen
- Proaktive Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zu fördern
- Erfahrung in der Integration von Streaming- und Batch-Workloads in moderne Datenarchitekturen
- Kenntnisse in Orchestrierungstechnologien wie Databricks Workflows und Airflow zur Automatisierung von Prozessen
- Fähigkeit zur Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen, um optimale Datenlösungen zu entwickeln
- Erfahrung in der Kostenoptimierung und Performance-Steuerung von Databricks-Umgebungen
- Mentoring-Fähigkeiten zur Unterstützung von Engineers und Aufbau einer starken Data-Engineering-Community
Benefits
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildungsprogramme
- Firmenevents
- Karriereentwicklung
- Individueller Entwicklungsplan
- Zugang zu Lernressourcen
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