Datenwissenschaftler/in­(w/m/d)
Über diesen Job
Werden Sie Teil des internationalen Teams am IPK als Datenwissenschaftler/in (w/m/d) und unterstützen Sie die größte Genbank der EU bei der Erschließung und Aufbereitung pflanzengenetischer Daten. Mit einem Master oder einer Promotion in Daten- oder Agrarwissenschaften und Erfahrung in der Biodiversitätsforschung sind Sie der perfekte Kandidat. Profitieren Sie von einem interdisziplinären Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vergütung nach TV-L E13. Bewerben Sie sich bis zum 31.08.2026 und gestalten Sie aktiv die Zukunft der Pflanzenforschung mit!
Aufgaben
- Aufbereitung phänotypischer Daten syntaktisch und semantisch durchführen
- Kuratoren zur gezielten Nacherfassung anleiten
- Wissenschaftliche Auswertung von phänotypischen Daten durchführen
- Datenpublikationen erstellen
- Verschiedene Ansätze und Werkzeuge zur Aufbereitung von Sammelreisedaten evaluieren und anwenden
- Projektantrag zur Weiterführung der Arbeiten erarbeiten
Anforderungen
- Du hast einen Masterabschluss oder eine Promotion im Bereich Daten- oder Informationswissenschaften, Agrarwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du verfügst über Vorkenntnisse im Bereich Biodiversitätsforschung oder pflanzengenetischen Ressourcen.
- Du bist sicher in der Anwendung aktueller Methoden im Datenmanagement und der Datenaufbereitung.
- Du hast Kenntnisse im Bereich Sammlungsmanagement und kann diese gezielt einsetzen.
- Du bist vertraut mit der Transformation und Analyse von größeren, heterogenen Datenbeständen.
- Du beherrschst die deutsche Sprache in Wort und Schrift und verfügst über gute Englischkenntnisse.
- Du hast Erfahrungen in der wissenschaftlichen Auswertung von phänotypischen Daten und Datenpublikationen.
- Du kannst die Brücke zwischen Biologie und Informatik schlagen und komplexe wissenschaftliche Fragestellungen lösen.
Benefits
- Internationale Arbeitsumfeld
- Befristete Anstellung
- Vergütung nach TV-L E13
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Flexible Arbeitszeiten
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