Senior­Data­Scientist­-Databricks­(m/f/*)

Über diesen Job

Werde Teil von Ultra Tendency als Senior Data Scientist - Databricks (m/w/*) und gestalte innovative Daten- und KI-Lösungen auf der Databricks Lakehouse Platform. In einem unterstützenden, globalen Team hast du die Möglichkeit, skalierbare ML-Pipelines zu entwickeln und deine Karriere durch individuelle Entwicklungspläne und flexible Arbeitsmodelle voranzutreiben. Profitiere von einem dynamischen Arbeitsumfeld, in dem du deine Ideen einbringen und einen echten Einfluss auf spannende Projekte haben kannst. Bewirb dich jetzt und werde Teil eines internationalen Unternehmens, das an der Spitze der Datenengineering-Beratung steht.

Aufgaben

• Skalierbare Machine-Learning-Pipelines auf der Databricks Lakehouse Plattform entwerfen, entwickeln und warten
• Explorative Datenanalyse (EDA), Datenbereinigung, Merkmalengineering und Modellbewertung durchführen
• Mit Dateningenieuren und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um reale Probleme in ML-Lösungen zu übersetzen
• Modelle mit MLflow bereitstellen, Modellversionierung verwalten und Monitoring- sowie Retrainingsstrategien einrichten
• Leistungs- und Kosteneffizienz von ML-Workloads auf Databricks-Clustern optimieren
• Best Practices in MLOps anwenden, um Reproduzierbarkeit, Governance und Skalierbarkeit von ML-Lösungen sicherzustellen
• Teammitglieder zu Databricks und den besten Praktiken im ML-Engineering anleiten und betreuen

Anforderungen

• Umfassende Erfahrung mit Databricks, insbesondere Spark (PySpark oder Scala), Delta Lake und MLflow zur Implementierung von ML-Pipelines
• Tiefes Verständnis des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, einschließlich Datenvorbereitung, Modellierung, Bewertung und Bereitstellung von Lösungen
• Fähigkeit, robuste ML-Pipelines zu entwickeln, die für den Produktionsbetrieb geeignet sind und mit großen Datensätzen arbeiten können
• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Databricks Workflows und Airflow sowie Versionskontrolle mit Git/GitHub
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Modelle und Logik verständlich zu erklären
• Fließende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Kenntnisse in MLOps-Workflows, einschließlich Modellüberwachung und automatischer Retrainingsstrategien
• Vertrautheit mit cloud-nativen Architekturen und CI/CD-Prozessen für ML-Anwendungen
• Erfahrung in regulierten oder unternehmensinternen Datenumgebungen
• Fähigkeit zur Anleitung und Mentoring von Teammitgliedern in besten Praktiken des ML-Engineerings

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice
• Individueller Entwicklungsplan
• Professionelle Weiterbildung
• Bezahlte Zertifizierungen
• Zugang zu Udemy Business
• Regelmäßige Feedbackzyklen
• Team-Events

Kontakt

Tel: 089208046609

Email: recruit@ultratendency.com