PostdoctoralResearcher(f/m/d)inthefieldofDeepLearningforthecerealGeneRegulation
Über diesen Job
Postdoc-Stelle (f/m/d) im Bereich Deep Learning zur Genregulation von Getreide ab 1. September 2026 für 2 Jahre. In einem dynamischen, internationalen Team arbeiten Sie an der Entwicklung und Analyse von Deep-Learning-Modellen zur Verbesserung der Ernteleistung von Weizen und Gerste. Voraussetzungen sind ein PhD in Bioinformatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit biologischen Sequenzdaten und statistischer Modellierung. Wir bieten ein modernes Forschungsumfeld, flexible Arbeitszeiten und ein Gehalt bis zu 100 % E13 TV-L. Bewerbungen sind bis zum 22. Juli 2026 willkommen.
Aufgaben
- Deep-Learning-Modelle entwerfen, trainieren und interpretieren, um regulatorische Sequenzmerkmale in den Genomen von Gerste und Weizen abzuleiten.
- Genomassemblierungen, WGS-Variantenauswertungen und großangelegte RNA-seq-Daten integrieren.
- Den funktionalen Einfluss von regulatorischen Sequenzvariationen (SNPs, Indels, SVs) quantifizieren und die Ergebnisse mit GWAS- und Trait-Daten integrieren.
- Zur offenen RegulomeAtlas-Ressource beitragen und Ergebnisse über REST- und BrAPI-kompatible APIs bereitstellen.
- FAIR-Datenmanagement sicherstellen und eng mit Genetikern, Züchtern und Industriepartnern zusammenarbeiten.
- Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften veröffentlichen.
- Eng mit Projektpartnern zusammenarbeiten, MSc-/PhD-Studierende betreuen und zu neuen Grant-Anträgen beitragen.
Anforderungen
- Du hast einen Doktortitel in Bioinformatik, Computational Biology, Genomik oder einem verwandten Bereich
- Du hast nachweisliche Erfahrung in Deep Learning und statistischer Modellierung biologischer Sequenzdaten, einschließlich genomischer und transkriptomischer Daten
- Du hast Erfahrung mit genomischen und transkriptomischen Datensätzen, insbesondere RNA-seq, sowie Kenntnisse über cis-regulatorische Elemente und Genregulation
- Du bist sicher im Umgang mit HPC-Umgebungen und Versionierung sowie mit den FAIR-Prinzipien für Datenmanagement
- Du verfügst über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und hast eine starke Publikationsbilanz
- Du hast ein starkes Interesse an Pflanzen-Genomik, Genregulation und Deep Learning
- Du bist wissenschaftlich neugierig und motiviert, eigene Forschung durchzuführen und im Team zu arbeiten
Benefits
- Dynamic Forschungsumfeld
- Zugang zu modernen Einrichtungen
- Persönliche und berufliche Entwicklung
- Internationales Team
- Offene Kommunikation
- Flache Hierarchien
- Kollegiale Atmosphäre
- Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Bruttoeinkommen bis zu 100 % E13 TV-L
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