Data­Analyst­(m/w/d)
Über diesen Job
Werde Data Analyst (m/w/d) bei einem innovativen Unternehmen in Postal/Burgstall und unterstütze das Business-Intelligence-Team in einer spannenden Analytics-Transformation. Du bringst starke analytische Fähigkeiten mit und hast Interesse an Data Science? Dann übernimm Verantwortung für BI-Lösungen, führe explorative Datenanalysen durch und gestalte die Zukunft von Data Science aktiv mit. Profitiere von einem internationalen Umfeld, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsplatz im Grünen.
Aufgaben
- BI-Anforderungen aufnehmen und in klare Lösungskonzepte übersetzen
- Enge Zusammenarbeit mit IT, BI-Entwicklung und Fachbereichen
- End-to-End-Koordination von BI-Lösungen hinsichtlich Qualität und Nutzen
- Ad-hoc-Analysen und Deep Dives zur Identifikation von Trends, Ursachen und Optimierungspotenzialen durchführen
- Verantwortlichkeit für zugewiesene BI-Lösungen und deren kontinuierliche Weiterentwicklung
- Explorative Datenanalysen für fortgeschrittene Use Cases durchführen
- Mitwirkung bei ersten analytischen Prototypen (Forecasting, Segmentierung etc.)
- Unterstützung datengetriebener Pilotprojekte
- Einführung von Tools, Methoden und Best Practices für zukünftige Data-Science-Fähigkeiten
- Aktive Rolle bei der Weiterentwicklung von Data Science im Unternehmen
Anforderungen
- Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, um komplexe Daten auszuwerten und Business-Insights zu generieren.
- Du hast Erfahrung in der Business Intelligence sowie in der Datenanalyse, idealerweise mindestens 2 Jahre.
- Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich, um Datenbanken effizient abzufragen und zu analysieren.
- Du bringst Grundkenntnisse in Python mit oder hast eine hohe Lernbereitschaft, um diese zu entwickeln.
- Du besitzt ein Verständnis für statistische Grundlagen und zeigst Motivation, diese Fähigkeiten weiter auszubauen.
- Analytische und konzeptionelle Denkweise helfen dir, Business-Fragen in umsetzbare Insights zu übersetzen.
- Engagement zur Weiterentwicklung im Bereich Data Science ist gewünscht, um zukünftige Projekte zu unterstützen.
- Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch und/oder Italienisch sind von Vorteil.
- Du arbeitest eng mit IT, BI-Entwicklung und Fachbereichen zusammen, um BI-Anforderungen zu klären und umzusetzen.
- Du hast Erfahrung mit Power BI, um visuelle Berichte und Dashboards zu erstellen und zu pflegen.
Benefits
- Internationale Arbeitsumgebung
- Modernes Arbeitsumfeld
- Onboarding-Programm
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebsmensa
- Betriebliche Kindertagesstätte
- Zertifizierter familienfreundlicher Arbeitsplatz
- Gesundheits- und Pensionsfonds
- Internes Fitnessprogramm
- Firmenfeiern
- Private Paketzustellung
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