Reinforcement­Learning­{Informatiker/in}
Über diesen Job
alfatraining Bildungszentrum GmbH sucht engagierte Informatiker:innen für einen Lehrauftrag im Bereich Reinforcement Learning auf freiberuflicher Basis. Der Unterricht findet sowohl im Homeoffice als auch an den Standorten des Unternehmens statt und dauert vier Wochen. Ideale Bewerber:innen bringen praktische Erfahrung in Machine Learning, Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Videopräsenzunterricht mit. Nutzen Sie die Chance, Ihre Expertise weiterzugeben und Teil eines expandierenden Unternehmens zu werden!
Aufgaben
- Grundlegende Konzepte des Reinforcement Learning vermitteln
- Einführung in Reinforcement Learning unterrichten
- Markov Decision Processes (MDPs) erklären
- Q-Learning vermitteln
- Deep Reinforcement Learning unterrichten
- Fortgeschrittene Themen im Reinforcement Learning behandeln
- Praktische Anwendungen des Reinforcement Learning erläutern
- Zusammenfassungen und Ausblicke auf das Reinforcement Learning geben
- Projektarbeiten betreuen und anleiten
Anforderungen
- Du verfügst über umfassende Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und dessen grundlegenden Konzepte sowie fortgeschrittenen Themen.
- Du hast Erfahrung mit Markov Decision Processes (MDPs) und deren Anwendung im maschinellen Lernen.
- Du beherrschst Q-Learning und kannst fortgeschrittene Methoden im Bereich des Deep Reinforcement Learning vermitteln.
- Du kennst viele praktische Anwendungen von Reinforcement Learning und kannst diese für die Lernenden nachvollziehbar darstellen.
- Du hast solide Programmierkenntnisse in Python und praktisches Wissen im Bereich Machine Learning.
- Als Trainer solltest du Erfahrung im Bildungsbereich mitbringen, idealerweise im Bereich der Informatik oder Ingenieurwissenschaften.
- Fernunterrichtskompetenz und die Verwendung moderner Videotechnik sind von Vorteil für den Unterrichtsstil.
- Du bist in der Lage, Projektarbeiten für Kurse zu betreuen und die Ergebnisse der Lernenden zu bewerten.
- Eigenverantwortliches Arbeiten und die Fähigkeit, Lerninhalte klar und präzise zu kommunizieren, sind unerlässlich.
- Ein Studium in einem relevanten Fachgebiet oder praktische Expertise im Bereich der Informatik oder Ingenieurwissenschaften ist erforderlich.
Benefits
- Homeoffice
- Attraktive Beauftragungszeiten
- Wohnortnahe Einsatzmöglichkeiten
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