AI­Engineer­(m/w/d)
Über diesen Job
Stärken Sie unser Team als AI Engineer (m/w/d) an der IU Internationalen Hochschule und helfen Sie dabei, unseren KI-gestützten Lernassistenten Syntea weiterzuentwickeln. In dieser Vollzeitposition gestalten Sie Backend-Services und APIs, entwickeln LLM-gestützte Pipelines und arbeiten eng mit Produktteams zusammen, um innovative KI-Lösungen zu realisieren. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und -orten sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten in einem inspirierenden Umfeld. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil einer vielfältigen Gemeinschaft von über 4.000 Mitarbeitern!
Aufgaben
- Backend-Dienste und APIs für Syntea und deren Domänenagenten aufbauen und warten
- LLM-gesteuerte und agentenbasierte Pipelines entwickeln, inklusive Prompting, Retrieval (RAG), Orchestrierung und Tool-Nutzung
- Partnerschaften mit Produktmanagement und anderen Ingenieuren eingehen, um Forschungsansätze und Prototypen in robuste, produktionsreife KI-Services umzusetzen
- KI-Funktionen testen und evaluieren, einschließlich Prompt- und Modellauswertungen sowie kontinuierlicher Verbesserung in der Produktion
- Ingenieurbest Practices für Python und KI-Systeme anwenden und weiterentwickeln, sowie zur Verbesserung der Engineering-Kultur beitragen
Anforderungen
- Du hast mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung, insbesondere mit soliden Python-Kenntnissen und der Bereitstellung von Produktionsdiensten.
- Gute Kenntnisse im modernen Backend- und AI-Ökosystem von Python, einschließlich FastAPI und Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, sowie API-Design.
- Erfahrung in den Bereichen LLM und agentische Ökosysteme, einschließlich Prompting und Retrieval-augmented Generation (RAG), sowie die Bereitschaft, dieses Fachwissen zu vertiefen.
- Ein starkes Engagement für sauberen, wartbaren Code und ein Bewusstsein für die Zuverlässigkeit und Leistung von Produktionssystemen.
- Teamorientierte und kommunikative Arbeitsweise mit der Bereitschaft, von anderen im Engineering-Team zu lernen und zum Team beizutragen.
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Weiterbildung
- Mobilitätszuschuss
- Jobrad
- Arbeiten im Ausland
- 33 Urlaubstage
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