Wissenschaftliche/n­Mitarbeiter/in
Über diesen Job
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (PostDoc Data Scientist Chemie) zur Verstärkung der Arbeitsgruppe Bioinformatik und Forschungsdaten. Die Position umfasst die Erarbeitung von Standards für Forschungsdaten und die Unterstützung der Chemie-Community bei der Publikation von Daten mit maximalem Impact. Voraussetzung sind ein Abschluss in Chemie oder Data Science/Informatik sowie Kenntnisse in Datenmodellierung und idealerweise in Massenspektrometrie. Die Anstellung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Bewerbungen sind bis zum 15. Februar 2021 willkommen.
Aufgaben
- Standards für Forschungsdaten aus der Chemie erarbeiten
- Softwarelösungen erstellen oder anpassen
- Forschende in der Chemie Community bei der Publikation von Forschungsdaten unterstützen
- Daten mit existierenden Standards, Ontologien und Persistent Identifiern in offenen Repositorien veröffentlichen
- Erfahrungen in der NFDI4Chem Knowledgebase und in Trainingsmaterialien sammeln
- Trainingskurse und Webinare durchführen, um die FAIRness von Forschungsdaten zu verbessern
Anforderungen
- Du hast einen Abschluss im Bereich Chemie oder Data Science/Informatik und bringst fundierte Kenntnisse in diesen Bereichen mit.
- Du besitzt Erfahrungen in der Datenmodellierung und kannst komplexe Datenstrukturen effizient gestalten und verwalten.
- Du bist vertraut mit Standards und Ontologien für Forschungsdaten und kannst diese in der Praxis anwenden.
- Du hast Kenntnisse in der Massenspektrometrie und deren Anwendungen in der chemischen Forschung.
- Du hast Erfahrung in der Veröffentlichung von Forschungsdaten in offenen Repositorien und weißt, wie man deren FAIRness verbessert.
- Du kannst komplexe technische Inhalte verständlich in Trainingskursen und Webinaren vermitteln.
- Du hast Kenntnisse in der Softwareentwicklung zur Anpassung von Softwarelösungen für das Forschungsdatenmanagement.
- Du hast ein tiefes Verständnis für die nachhaltige Speicherung und Nachnutzung von Forschungsdaten.
- Du bist in der Lage, mit interdisziplinären Teams zu arbeiten und die Zusammenarbeit zwischen Chemie und Informatik zu fördern.
- Du bringst analytische Fähigkeiten mit, um Daten effizient auszuwerten und zu interpretieren.
Benefits
- Vergütung nach TV-L
- Sozialleistungen
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