2PhDstudentpositions(f/m/d)AI-DISCO-Edge-CloudAIforDistributedSensingandDataProcessing{Informatiker/in}
Über diesen Job
Das Leibniz-Institut für Neurobiologie in Magdeburg sucht zwei Doktoranden (f/m/d) für das BMBF-geförderte Projekt "AI-DISCO - Edge-Cloud AI for Distributed Sensing and Data Processing". Die Positionen bieten eine Vollzeitstelle (TV-L E 13) für zunächst drei Jahre mit einer Vergütung von 100%. Bewerber sollten einen Master-Abschluss in einem relevanten Fach, Programmierkenntnisse und einen starken Interesse an neuromorpher Technik mitbringen. Ein dynamisches, internationales Forschungsumfeld und flexible Arbeitsmodelle erwarten Sie. Bewerbungen sind bis zum 25. Mai 2026 möglich.
Aufgaben
- Neuromorphe Architekturen und biologisch inspirierte Netzwerke entwickeln, um KI-Systeme zu optimieren und zu bewerten
- Energieeffiziente neuroanatomische Schaltungen analysieren
- Spiking Neural Networks (SNNs) auf spezialisierten Hardware implementieren
- Neuroprothetik mit drahtloser Kommunikation und neuromorphen Datenkompressionen entwickeln
- Enge Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern im Projekt AI-DISCO
- Strukturierte Durchführung und Organisation von Arbeitsabläufen im Rahmen des Doktorandenprojekts
- Motivationsschreiben und Lebenslauf für Bewerbungen erstellen und einreichen
- Anwendung von Programmierkenntnissen in mindestens einer Programmiersprache
- Regelmäßige Kommunikation mit Teammitgliedern und Projektpartnern im internationalen Forschungsumfeld
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium in Neurowissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in neuromorpher Ingenieurtechnik und Netzwerktheorie
- Beherrschung mindestens einer Programmiersprache auf hohem Niveau
- Hintergrund in Neurobiologie oder computergestützter Neurowissenschaft
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, eigenständig und strukturiert zu arbeiten und Ergebnisse zu organisieren
- Erfahrung in der Implementierung und Analyse von Spiking Neural Networks (SNNs)
- Kenntnis von energieeffizienten neuroanatomischen Schaltungen
Benefits
- 100% TV-L E13 Gehalt
- Befristete Anstellung
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
- Internationale Forschungsumgebung
- Strukturierte Promotionsprojekte
- Karriereentwicklung
- Zukunftsorientierte Unterstützung
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