Medizininformatikerin*Medizininformatikers(m-w-d){Bioinformatiker/in}
Über diesen Job
Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg sucht ab sofort eine/n Medizininformatiker/in (m-w-d) in Vollzeit für die unbefristete Position in der Nachwuchsgruppe „(Bio) Medical Data Science“. Zu den Aufgaben gehören die Betreuung von Forschungsplattformen, die Unterstützung bei Datenanalysen sowie die strategische Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements. Voraussetzung sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium in MINT-Fächern und mindestens drei Jahre praktische Erfahrung. Die Stelle bietet attraktive Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerbungen sind bis zum 23.03.2026 erwünscht.
Aufgaben
- Zentrale Forschungs- und Kollaborationsplattformen betreuen und weiterentwickeln
- Analyseumgebungen zur Unterstützung von Datenanalysen nach FAIR-Prinzipien etablieren und betreuen
- Mitarbeit an der strategischen Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements
- Forschungsdaten bearbeiten, analysieren und aufbereiten
- Beratung des Forschungsdatenmanagements bei der Antragstellung und Durchführung von Verbundvorhaben
- ETL-Strecken zur Integration und Vernetzung verschiedener Forschungsdatenbanken konzipieren
- Forschungs- oder studentennaher IT-Projekte im Dekanat oder Studiendekanat beraten und begleiten
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in MINT-Fächern wie Informatik, Bioinformatik oder Medizin
- Mindestens dreijährige praktische Erfahrung im Bereich Medizininformatik oder verwandten Feldern
- Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung von Forschungs- und Kollaborationsplattformen
- Kenntnisse in Programmierung, insbesondere in R oder Python, sind von Vorteil
- Vertrautheit mit Datenschutzgesetzen und Vergabeprozessen im wissenschaftlichen Umfeld
- Hohe Problemlösungskompetenz und analytische Fähigkeiten zur Identifikation neuer Anforderungen
- Gute selbständige Arbeitsorganisation und ziel- sowie lösungsorientiertes Arbeiten
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Fähigkeiten zur zielführenden Kommunikation in interdisziplinären Teams
- Erfahrungen im Daten- und Forschungsdatenmanagement gemäß FAIR-Prinzipien
- Kompetenz in der Konzeption von ETL-Strecken zur Datenintegration
- Wissenschaftliche Erfahrungen in der Forschung sind von Vorteil
- Eignung zur Mitarbeit an strategischen Entwicklungen im Forschungsdatenmanagement
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Betriebliche Altersvorsorge
- Ergonomische Arbeitsbedingungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Interessante Tätigkeiten
- Jahressonderzahlung
- Karriereentwicklung
- Mitarbeiterrabatte
- Personalentwicklung
- Sichere Anstellung
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zuschuss zur Gesundheitsförderung
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