Senior/Staff­Platform­Engineer­(m/f/d)

IU Duales Studium Berlin
Stuttgart, Rostock, Düsseldorf, München, Frankfurt, Kiel, Köln, Bremen, Magdeburg, Hamburg, Berlin, Lübeck, Leipzig, Mannheim
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Über diesen Job

Stärken Sie unser Platform Engineering Team als Senior oder Staff DevOps/Platform Engineer (m/w/d) und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Bildung! In dieser Vollzeitposition entwickeln Sie skalierbare Plattformkomponenten und sorgen für eine sichere Infrastruktur für GenAI-Workloads. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote oder in einem unserer Büros in Deutschland oder dem Vereinigten Königreich zu arbeiten. Wir bieten Ihnen zahlreiche Vorteile, darunter 33 Urlaubstage, Zugang zu E-Learning-Plattformen und Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Bewerben Sie sich jetzt einfach und schnell!

Aufgaben

  • Wiederverwendbare Plattformkomponenten wie Terraform-Module, CI/CD-Workflows und Konfigurationstemplates entwickeln
  • Observability- und Metadatenframeworks für transparentes Plattformverhalten und umsetzbare Einblicke implementieren
  • Infrastrukturprovisionierung und Networking über Azure und AWS unter Verwendung moderner DevOps-Prinzipien standardisieren
  • Sicherheits- und Compliance-Richtlinien in Automatisierungs- und Laufzeitsysteme für unternehmensgerechte Zuverlässigkeit einbetten
  • Kubernetes-Umgebungen und GitOps-basierte Deployment-Tools entwerfen, um konsistente und skalierbare Operationen sicherzustellen

Anforderungen

  • Erfahrung als Senior oder Staff Platform Engineer oder Infrastrukturarchitekt in komplexen, multiteam Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in Terraform und Kubernetes (AKS, EKS) sowie CI/CD-Automatisierung (z.B. GitHub Actions, GitLab CI)
  • Starker Hintergrund in Cloud-Infrastrukturen, idealerweise Azure und AWS, mit Erfahrung in der Gestaltung sicherer, mehrstöckiger Setups
  • Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Entwicklerplattformen oder internen Plattformprodukten, wie wiederverwendbare Module und Pipelines
  • Solides Verständnis von Observability, Metadatenmanagement und Infrastruktur-Sicherheit mit praktischer Erfahrung in Tools wie Datadog
  • Praktische Erfahrung mit GenAI oder Daten-Workloads, wie AI-Modellbereitstellung oder GPU-fähiger Infrastruktur, ist von großem Vorteil
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um die Ingenieurskultur zu beeinflussen und die besten Praxisansätze zu fördern
  • Leidenschaft für Automatisierung, Entwicklerproduktivität und Zuverlässigkeit der Plattform

Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice
  • Weiterbildung
  • Technologie-Kursfinanzierung
  • DeutschlandTicket
  • Jobrad
  • 33 Tage Urlaub

Kontakt

Tel: 030208986820

Email: ronja.kaiser@iu.org

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