WissenschaftlichenMitarbeiterin*Mitarbeiters(Postdoc)(m-w-d)ResearchAssociate(Postdoc)(m-f-d){Agrarwissenschaftler/in/Agrarökonom/in}
Über diesen Job
Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für das Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften ab dem 01.07.2026, befristet auf 3 Jahre in Vollzeit. Die Stelle umfasst Forschung in Drohnen- und Bodenroboter-Phänotypisierung von Weizen und Hülsenfrüchten sowie Lehraufgaben im Bereich Precision Phenotyping. Voraussetzung sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Agrar- oder Pflanzenwissenschaften und eine Promotion in einem verwandten Fachgebiet. Bewerbungen sind bis zum 11.05.2026 willkommen.
Aufgaben
- Forschung im Bereich Drohnen-Phänotypisierung bei Weizen durchführen
- Drohnen-Phänotypisierungsarbeiten an einem Weizen-Panel mit Thermal-, RGB- und anderen Sensoren aufbauen
- Forschung im Bereich Bodenroboter-Phänotypisierung durchführen
- Bodenroboter-Phänotypisierungsarbeiten an Weizen und Hülsenfrüchten mit Thermal-, RGB- und anderen Sensoren aufbauen
- Koordination der Erhebung von Referenzdaten (Ground Truth) sicherstellen
- Planung und Unterstützung bei der Erfassung agronomischer Standardmerkmale im Feld leisten
- Fachliche Betreuung von Studierenden in den Bereichen Phänotypisierung, Pflanzenphysiologie und Züchtung übernehmen
- Lehrveranstaltungen im Bereich Precision Phenotyping konzipieren und durchführen
- Vorlesungen, Praktika und Geländeübungen im Kontext der Agrartechnologie, Pflanzenphysiologie und Züchtung durchführen
- Bei der Vorbereitung und Einreichung von Forschungsanträgen mitwirken
- Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen präsentieren
- Forschungsergebnisse in peer-reviewten Fachzeitschriften veröffentlichen
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Agrarwissenschaften, Pflanzenwissenschaften oder verwandten Fachgebieten
- Promotion in Agrarwissenschaften oder Informatik mit Schwerpunkt auf Pflanzenwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in der Pflanzenphänotypisierung, insbesondere von Getreide und Hülsenfrüchten
- Erfahrung mit maschinellem Lernen und Bildverarbeitung in der Agrartechnologie
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R für Datenanalyse und Modellierung
- Erfahrung im Einsatz von Drohnen und Robotern zur Phänotypisierung von Pflanzen
- Fähigkeit zur Koordination von Forschungsprojekten und Erhebung von Referenzdaten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Teamfähigkeit sowie selbständige und initiative Arbeitsweise
- Wünschenswerte Deutschkenntnisse zur Kommunikation im akademischen Umfeld
Benefits
- Sicherer Arbeitsplatz
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
- Variable Teilzeitmodelle
- Möglichkeiten zur Habilitation
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