Internship:­SAP­Knowledge­Graph­Extraction­F/M

Über diesen Job

SAP sucht einen Praktikanten (m/w/d) im Bereich Software-Design und Entwicklung für die SAP Knowledge Graph Extraction. In dieser Rolle entwickelst du eine Pipeline zur automatischen Extraktion von Wissensgraphen und arbeitest mit NLP- und LLM-Modellen. Du bringst Kenntnisse in maschinellem Lernen, Python sowie Erfahrungen mit Wissensgraphen mit. SAP bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, kontinuierliches Lernen und ein starkes Team, das dich in deiner beruflichen Entwicklung unterstützt.

Aufgaben

• Entwicklung eines Proof-of-Concept-Pipelines zur automatischen Extraktion strukturierter Wissensgraphen aus SAP-Notizen, Hilfedokumentationen und Systemwarnberichten
• Erstellung von NLP- und LLM-basierten Modellen zur Entitätserkennung, Beziehungsextraktion und Kernreferenzauflösung, angepasst an SAP-spezifische Terminologie
• Aufbau eines Evaluierungsrahmens zur Messung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Benutzerfreundlichkeit der generierten Wissensgraphen
• Erstellung umfassender Dokumentationen, einschließlich Literaturübersicht, Benchmarking, Methodik, Ergebnisse und mögliche Produktionsverlängerungen

Anforderungen

• Starke Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellem Lernen, einschließlich Erfahrung mit LLM Fine-Tuning und Python-Programmierung.
• Erfahrung mit Hugging Face Transformers und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zur Entwicklung von KI-Modellen.
• Kenntnisse in Wissensgraphen, RDF und Graphdatenbanken wie Neo4j oder Apache Jena sowie semantischen Webtechnologien.
• Analytische Fähigkeiten zur Durchführung von Literaturrecherchen, Benchmarking und zur Evaluation neuer Ansätze in der Technologie.
• Interesse an Unternehmenssystemen, technischer Dokumentation und angewandter Forschung im Bereich der Softwareentwicklung.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation von Ergebnissen und zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen.
• Fähigkeit, große Mengen an unstrukturiertem Text in strukturierte, handlungsrelevante Informationen umzuwandeln.
• Erfahrung in der Erstellung von Evaluierungsrahmen zur Messung der Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Datenmodellen.
• Bereitschaft zur ständigen Weiterbildung und zur Entwicklung neuer Fähigkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
• Teamorientierte Arbeitsweise in einer Forschungs- und Entwicklungsumgebung mit einem Fokus auf Wissensmanagement.

Benefits

• Constant Learning
• Skill Growth
• Team Support
• Wellbeing Focus
• Inclusion Culture
• Flexible Working Models

Kontakt

Tel: 06227747474

Email: careers@sap.com