Working­Student­IT­-Machine­Learning­(gn)

Über diesen Job

Als Working Student IT - Machine Learning (gn) in Leipzig unterstützt du das internationale Team von Unite bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen und ersten Machine-Learning-Anwendungen. Du arbeitest an der Analyse und Aufbereitung von Produktdaten, verbesserst die Datenqualität und gestaltest Klassifizierungsansätze mit. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, eine moderne Büroausstattung und die Möglichkeit, 15-20 Stunden pro Woche zu arbeiten, sowie einen Stundenlohn von 15,00 Euro. Wenn du ein Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich absolvierst und Interesse an KI hast, dann gestalte mit uns die Zukunft der Beschaffung.

Aufgaben

• Datengetriebene und Machine-Learning-nahen Themen unterstützen
• Produkt- und Artikeldaten analysieren und aufbereiten
• Datenqualität durch Feature-Normalisierung und Datenvorverarbeitung verbessern
• Ansätze zur Artikelklassifizierung mitgestalten
• Geeignete Methoden und Tools im Bereich Machine Learning recherchieren und testen

Anforderungen

• Du hast ein fundiertes Wissen in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Studienbereich.
• Du verfügst über Kenntnisse in Python und hast idealerweise erste Erfahrungen mit KI-bezogenen Themen.
• Du bist geübt im Umgang mit modernen Kommunikationsmedien wie MS Teams und anderen digitalen Plattformen.
• Du hast gute Kenntnisse in MS Office-Anwendungen für die Datenanalyse und Dokumentation.
• Du zeigst eine hohe Motivation und arbeitest gewissenhaft, selbstständig und teamorientiert.
• Du kannst dich in einem englischsprachigen Arbeitsumfeld sicher verständigen und präsentieren.
• Du hast Erfahrung in der Datenaufbereitung und verbessern die Datenqualität bei Projekten.
• Du bist versiert im Bereich der Produktdatenanalyse und Artikeldatenklassifizierung.
• Du hast ein Interesse an der Forschung und dem Testen von Methoden im Bereich Machine Learning.
• Du bist in der Lage, systematisch Lösungen für datengetriebene Fragestellungen zu entwickeln.

Benefits

• Ergonomische Büroausstattung
• ÖPNV-Zuschuss
• Homeoffice
• Flexible Arbeitszeiten
• Gestaltungsspielraum
• Weiterbildungsangebote
• Faire Unternehmenskultur
• Hilfsbereite Kolleg*innen
• Faire Bezahlung

Kontakt

Tel: 08912140777

Email: tina.schaefer@unite.eu