PhD­candidate­in­Machine­Learning­for­Enzyme­Design­(m/f/d)

Über diesen Job

Werde Teil des Leibniz-Instituts für Pflanzenbiochemie in Halle (Saale) als PhD-Kandidat (m/w/d) im Bereich Machine Learning für Enzymdesign. Diese auf 3 Jahre befristete, Teilzeitstelle (65%) bietet die Möglichkeit, innovative Machine-Learning-Architekturen zu entwickeln und eng mit experimentellen PhD-Studenten zusammenzuarbeiten. Du solltest einen Masterabschluss in Bioinformatik oder verwandten Bereichen sowie starke Programmierkenntnisse mitbringen. Genieße ein dynamisches, internationales Forschungsumfeld und flexible Arbeitszeiten!

Aufgaben

• Innovative Machine Learning-Architekturen für die Vorhersage und das Design von Enzymen entwickeln
• State-of-the-Art-ML-Methoden mit computergestützten biochemischen Tools kombinieren
• Eng mit einem experimentellen Enzymologie-PhD-Studenten zusammenarbeiten, um Modelle im Labor zu validieren

Anforderungen

• Du hast einen Master- oder Diplomabschluss in Bioinformatik, Computational (Bio)Chemie oder einem verwandten Bereich
• Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python und C/C++
• Du kennst dich bestens mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch und TensorFlow aus
• Du hast sehr gute Englischkenntnisse und kannst Ideen und Ergebnisse effektiv kommunizieren
• Du arbeitest unabhängig und lösungsorientiert
• Du hast eine interdisziplinäre Denkweise und Begeisterung für Teamarbeit
• Du bist in der Lage, in einer multikulturellen und multikulturellen Umgebung sensibel und respektvoll zu arbeiten
• Du hast Erfahrung in Cheminformatik, molekularer Modellierung oder Enzymmechanismen
• Du bist mit Datenbanken, Data Mining und Wissensmanagement vertraut

Benefits

• Exzellente Arbeitsbedingungen
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice
• Professionelle Weiterbildung
• TV-L Vergütung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesundheitsförderung

Kontakt

Tel: 004934555821360

Email: mehdi.davari@ipb-halle.de