041/2026­Wissenschaftliche*r­Mitarbeiter*in­(m/w/d)­„Fake­Faktoren“­für­das­Forschungsprojekt­„FACSC­{Informatiker/in}
Über diesen Job
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für das Forschungsprojekt „FACSCIFFT“ zur Erforschung von gefälschten wissenschaftlichen Publikationen. Die Position in der Fakultät für Informatik ist Teilzeit und befristet bis zum 31.12.2027, mit einem Entgelt in der Gruppe 13 TV-L. Gesucht werden Bewerber*innen mit einem Abschluss in Informatik oder biomedizinischen Wissenschaften, die Erfahrung in Wissenschaftsintegrität und Publikationsanalytik mitbringen. Neben der Möglichkeit zur Promotion erwartet die Universität Engagement in interdisziplinärer Forschung und Netzwerkbildung. Bewerbungen sind bis zum 10. März 2026 über das Online-Portal einzureichen.
Aufgaben
- Mitarbeit bei der Recherche zum Forschungsstand, insbesondere Identifizierung von 'Fake Faktoren' und Analyse der FSP-Prävalenz in der Medizin
- Kommunikation und Netzwerkbildung mit interessierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie mit wissenschaftlichen, öffentlichen Organisationen und der Politik
- Unterstützung der Entwicklung von Aus- und Weiterbildungsangeboten zur wissenschaftlichen Integrität
- Unterstützung des Entwurfs und der Entwicklung von interaktiven Systemen zur Erkennung von FSPs
- Erarbeitung interdisziplinärer Publikationen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder biomedizinischer Wissenschaft
- Praktische Erfahrungen in Wissenschaftsintegrität und Publikationsanalytik
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse in der Entwicklung interaktiver Systeme zur Erkennung von Fälschungen
- Erfahrung in der Kommunikation und Netzwerkbildung mit Wissenschaftlern und Organisationen
- Fähigkeit zur Identifizierung und Analyse von Fake Faktoren und Fälschungen
- Interdisziplinäre Forschungsfähigkeiten und Erfahrung in der Erstellung von Publikationen
- Kenntnisse über Social Media und deren Einfluss auf wissenschaftliche Publikationen
- Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Forschung
Benefits
- Möglichkeit zur Promotion
- Familienfreundlichkeit
- Personalentwicklung
- Diversität
- Nachhaltigkeit
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