Senior­Data­Scientist­-Public­Sektor­(m/w/d)
Über diesen Job
Werde Senior Data Scientist (m/w/d) im Public Sector bei IBM und nutze deine Expertise, um große Datenmengen zu analysieren und datengetriebene Strategien für öffentliche Organisationen zu entwickeln. In einem dynamischen Team übernimmst du die Leitung komplexer Analyseprojekte, berätst Kunden und präsentierst überzeugende Ergebnisse. Profitiere von einer kollaborativen Kultur, die dein berufliches Wachstum fördert, während du innovative Lösungen auf Basis von KI, Hybrid Cloud und Datenanalyse gestaltest. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet sind Voraussetzung.
Aufgaben
- Leitung und Durchführung komplexer Analyseprojekte mit Fokus auf strukturierte Daten
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und ETL-Prozessen für leistungsfähige Datenanalyse
- Beratung von öffentlichen Organisationen zu datengetriebenen Strategien und analytischen Best Practices
- Unterstützung beim Aufbau von Data-Governance- und Qualitätsstandards im öffentlichen Sektor
- Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analyst*innen im Projektteam
- Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Entscheidungsträger
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenlösungen in bestehende IT-Architekturen zu integrieren
- Einsatz von Python für erweiterte Analysen, Automatisierungen oder Machine-Learning-Prototypen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst in komplexen Projekten
- Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL oder Oracle
- Fundierte Erfahrung in der Analyse strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren für technische und nicht-technische Zielgruppen
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten im Bereich Datenanalyse
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
- Kenntnisse in Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken wie Pandas und NumPy
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen und BI-Tools wie Power BI, Tableau oder IBM Cognos
- Verständnis von MLOps- oder DevOps-Konzepten im Zusammenhang mit Datenprojekten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien wie IBM Cloud, AWS oder Azure
- Interesse an öffentlichen Verwaltungsprozessen, Datenrichtlinien und Compliance
Benefits
- Karriereentwicklung
- Kollaborative Kultur
- Führungserfahrung
- Mentoring
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Ist dir ein Fehler aufgefallen?
Teile uns mit, was nicht funktioniert hat, damit wir es schnell beheben können. Sende eine E-Mail an fachkraefte(at)img-sachsen-anhalt.de