121/2026­Wissenschaftliche*r­Mitarbeiter*in­(m/w/d)­Oxidationsmechanismen­und­Beschichtungskonzepte­{Ingenieur/in­-Maschinenbau}
Über diesen Job
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Oxidationsmechanismen und Beschichtungskonzepte für Molybdänlegierungen. Die Stelle ist in Vollzeit und auf 2 Jahre befristet. Gesucht wird eine Person mit abgeschlossenem Studium im Maschinenbau oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in der Prozessierung und Charakterisierung von refraktärmetallbasierten Werkstoffen. Bewerbungen sind bis zum 25. Juni 2026 über das Online-Bewerbungsportal willkommen.
Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung eines Projekts mit dem Schwerpunkt auf Oxidationsmechanismen und Beschichtungskonzepte für Molybdänlegierungen
- Planung von experimentellen Untersuchungen und Analysen im Rahmen des Projekts zur Erfüllung definierter Projektziele
- Aufbau und Inbetriebnahme neuer Ofentechnik und deren Nutzung für Beschichtungsversuche
- Ermittlung von Werkstoffeigenschaften im Zusammenhang mit der wissenschaftlichen Analyse von Oxidationsmechanismen
- Datenauswertung und Zusammenfassung der Ergebnisse
- Erstellen von wissenschaftlichen Publikationen in englischer Sprache
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Maschinenbau, Werkstofftechnik, Materialwissenschaft oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in der Prozessierung von pulverbasierte Verfahren und Charakterisierung refraktärmetallbasierter Werkstoffe
- Fundierte Kenntnisse zum Oxidationsverhalten von Molybdänwerkstoffen
- Fähigkeit zur eigenständigen Planung und Durchführung von experimentellen Untersuchungen und Analysen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Erfahrung in der Projektorganisation mit interdisziplinären Partnern
- Erstellung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten in englischer Sprache
- Kenntnisse in der Nutzung und Inbetriebnahme von Ofentechnik für Beschichtungsversuche
- Ermittlung und Analyse von Werkstoffeigenschaften im Kontext wissenschaftlicher Fragestellungen
- Gute Fähigkeiten in der Datenauswertung und Zusammenfassung von Forschungsergebnissen
Benefits
- Familienfreundlichkeit
- Personalentwicklung
- Nachhaltigkeit
- Diversität
- Hohe Lebensqualität
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