Sr.­Data­Engineer

Über diesen Job

Werde Senior Data Engineer bei Subway in Shelton, CT und gestalte die Zukunft eines der weltweit bekanntesten Marken mit! In dieser Schlüsselposition bist du für das Design und die Entwicklung leistungsfähiger Datenpipelines verantwortlich, die unsere Systemintegrationen und Analyseplattformen unterstützen. Bringe deine Expertise in modernen Cloud-Technologien wie Snowflake oder Databricks ein und arbeite in einem dynamischen Team, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Profitiere von attraktiven Vergünstigungen und einer wettbewerbsfähigen Vergütung zwischen 119.200 und 149.000 USD jährlich.

Aufgaben

• Datenpipelines und Integrationen entwerfen und entwickeln, die leistungsfähig, skalierbar und flexibel sind.
• Mit Projektteams zusammenarbeiten, um Systemintegrationspipelines zu liefern, die eine hohe Zuverlässigkeit und Resilienz gewährleisten.
• Fachkundige Unterstützung für Geschäftsanwender und Projektteams bereitstellen, Anforderungen für Pipelines abschließen und Aufwandsschätzungen entwickeln.
• Automatisierte Tests und Bereitstellungsskripte zur Unterstützung von Integrationen und Pipelines entwickeln.
• Datenbankunterstützung durch Codierung von Utilities, Beantwortung von Benutzeranfragen und Problemlösung bereitstellen.
• Dokumentation von Datenpipelines, einschließlich Datenfluss- und Datenherkunftsdokumentation, erstellen und pflegen.
• Tier-3-Support leisten und das Operations-Team unterstützen, um ein hervorragendes Benutzererlebnis zu gewährleisten.
• Verantwortlich für die Datenqualität im Zusammenhang mit dem Enterprise Data Warehouse und den zugehörigen Data Marts sein.
• Datenanalysen durchführen, um Datenprobleme zu beheben.
• Integration bezogene Code-Reviews und Mentoring für junior Entwickler durchführen.
• Prinzipien der Datenver governance und des Master Data Managements bei der Entwicklung und Bereitstellung von Datenpipelines umsetzen.

Anforderungen

• Erfahrung in der Gestaltung und Entwicklung von Datenpipelines zur Unterstützung von Systemintegrationen und analytischen Plattformen
• Fähigkeit zur Implementierung von Lakehouse-Architekturen in Databricks oder Snowflake mit Fokus auf Delta Lake oder Iceberg-Tabellen
• Kenntnisse in der Anwendung von Medallion-Architekturen zur Gestaltung von Bronze-/Silber-/Gold-Schichten für kuratierte Daten
• Erfahrung in der Verarbeitung von Datenströmen oder Batch-Prozessen durch Lambda- oder Kappa-Architekturen
• Fähigkeit zur Erstellung und Verwaltung semantischer Modelle zur Unterstützung von BI- und AI-Anwendungen
• Kompetenz in der ETL/ELT-Orchestrierung mit Tools wie Airflow oder Databricks Lakeflow
• Starke Programmierfähigkeiten in PySpark oder SQL sowie Python für Datenengineering und Automatisierung
• Kenntnisse im Datenmodellieren, einschließlich dimensionaler Modellierung oder Datenvaults für analytische Workflows
• Erfahrung in der Leistungsoptimierung von Datenabfragen und -architekturen
• Vertrautheit mit Governance- und Sicherheitsprinzipien im Umgang mit Unity Catalog oder Horizon Catalog
• Kenntnisse in CI/CD- und DevOps-Praxen zur Automatisierung von Tests und Bereitstellung
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Ökosystemen wie AWS, Azure oder GCP für moderne Datenplattformen
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Teams und Produktbesitzern
• Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich oder gleichwertige Erfahrung von 5-8 Jahren im Erstellen von Datenpipelines

Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge
• Mobility Allowance
• Weiterbildungskostenübernahme
• Versicherungspläne
• Wettbewerbsfähiger Bonus
• Unternehmenseigene Feiertage
• Freiwilligenzeit

Kontakt

Tel: 02217887460

Email: recruiting@subway-germany.de