W2-Professurfür­Quantitative­Methoden­und­Predictive­Analytics
Über diesen Job
Die Hochschule Harz sucht eine W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, zunächst befristet auf drei Jahre. Bewerber:innen sollten über einen relevanten Hochschulabschluss und eine Promotion verfügen sowie fundierte Kenntnisse in Datenwissenschaften und Wirtschaftsmathematik nachweisen. Die Stelle umfasst Lehrtätigkeiten auf Bachelor- und Masterniveau, insbesondere in den Bereichen quantitative Grundlagen und Predictive Analytics. Bewerbungen sind bis zum 26. April 2026 willkommen.
Aufgaben
- Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache durchführen
- Quantitative Grundlagen der Wirtschaftsmathematik unterrichten
- Entscheidungsmodelle in der Lehre vertreten
- Datenmanagement anwendungsorientiert vermitteln
- Wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder in der Lehre behandeln
- Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung stärken
- An der Entwicklung neuer Studienangebote mitwirken
- Kooperation mit verschiedenen Fachbereichen innerhalb der Hochschule fördern
- Fachliche, pädagogische und persönliche Eignung sicherstellen
- Anwendungsorientierte Perspektive in der Lehre integrieren
Anforderungen
- Du hast einen einschlägigen Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt und eine Promotion.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Anwendung moderner Datenwissenschaftsmethoden und Software-Umgebungen wie Python.
- Du besitzt umfassende Kenntnisse in Wirtschaftsmathematik und Entscheidungsmodellen.
- Du bist erfahren im Datenmanagement und kannst wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder vermitteln.
- Du hast Erfahrung in den Bereichen Predictive Analytics und Business Intelligence sowie deren Anwendung in der Lehre.
- Du bist in der Lage, Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache durchzuführen.
- Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung und im Bereich Data Science.
- Du bist kooperationsbereit und kannst konstruktiv mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten.
- Du kannst innovative Impulse in die Entwicklung neuer Studienangebote einbringen.
- Du bist motiviert, die Hochschulziele aktiv zu fördern und im internationalen Kontext zu agieren.
Benefits
- Beamtenverhältnis
- Entfristungsmöglichkeit
- W2-Besoldung
- Internationale Ausrichtung
- Frauenförderung
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