113/2026­Wissenschaftliche*r­Mitarbeiter*in­(m/w/d)­im­Bereich­Tribologie­{Ingenieur/in­-Maschinenbau}

Über diesen Job

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Tribologie zur Unterstützung am Lehrstuhl für Maschinenelemente. In einem spannenden Forschungsprojekt werden Methoden des Maschinellen Lernens zur Optimierung von Zahnkontaktsimulationen eingesetzt. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Tribologie und Simulation. Die Stelle ist auf 30 Monate befristet, in Vollzeit und bietet die Möglichkeit zur Promotion sowie hervorragende persönliche Entwicklungschancen. Bewerbungen sind bis zum 29. Juni 2026 über das Online-Bewerbungsportal willkommen.

Aufgaben

• Forschungsvorhaben zur Kopplung einer quasistatischen mit einer transienten thermo-elastohydrodynamischen Zahnkontaktsimulation bearbeiten
• Modelle zur Berechnung der lokalen Grübchentragfähigkeit entwickeln
• Lokale Zahnkontaktsimulation (BECAL) mit transientem thermo-elastohydrodynamischem 3D-Modell (TEHD) koppeln
• Methoden des Maschinellen Lernens zur Berechnung der lokalen Grübchentragfähigkeit anwenden
• Zahnradversuche zur Überprüfung der entwickelten Modelle durchführen
• Wissenschaftliche Hilfskräfte anleiten und unterstützen
• Organisatorische Aufgaben am Lehrstuhl übernehmen

Anforderungen

• Du hast sehr gute Kenntnisse im Bereich der Tribologie und der Verzahnungen, um Reibung und Verschleiß in Maschinen zu optimieren.
• Du beherrschst Simulationstechniken wie FEM und thermohydrodynamische Modelle, um Berechnungen im Maschinenbau durchzuführen.
• Du verfügst über Programmierkenntnisse, die für die Entwicklung von Algorithmen zur Bearbeitung von Maschinenbau-Projekten erforderlich sind.
• Du besitzt gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, um technische Dokumente und Ergebnisse zu kommunizieren.
• Du bist in der Lage, selbstständig zu arbeiten und hast eine hohe Eigenmotivation, um Forschungsprojekte voranzutreiben.
• Du schaffst es, komplexe technische Konzepte klar und prägnant im Team zu präsentieren und gemeinsam Lösungen zu erarbeiten.
• Du hast Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Effizienzsteigerung in der Produktentwicklung.
• Du bringst ein hohes Maß an Teamfähigkeit mit und arbeitest gerne in interdisziplinären Forschungsgruppen.
• Du kennst dich mit strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsmethoden aus, um Projekte effizient zu steuern.
• Du hast Erfahrung in der Durchführung von Zahnradversuchen und deren Auswertung zur Validierung von Modellen.

Benefits

• Möglichkeit zur Promotion
• Ausgezeichnete Vernetzungsmöglichkeiten
• Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Unterstützung der Graduate Academy
• Familienfreundlichkeit
• Nachhaltigkeitsangebote
• Diversitätsförderung

Kontakt

Herr Dirk Bartel

Tel: 03916752339

Email: dirk.bartel@ovgu.de