PostdoctoralFellow(f/m/x)inModeling&AIinNeuro-CognitiveAging4068/2026/1
Über diesen Job
Werde Postdoktorand (f/m/x) im Bereich Modellierung & KI in der neuro-kognitiven Alterung am DZNE in Magdeburg! In dieser zwei Jahre dauernden Position, die Möglichkeit zur Verlängerung bietet, arbeitest du an innovativen Modellen zur Krankheitsprogression und profitierst von modernster Infrastruktur sowie internationaler Vernetzung. Du entwickelst neue Ansätze zur Analyse hochdimensionaler Daten und unterstützt ein interdisziplinäres Team. Wir suchen engagierte Forscher mit einem abgeschlossenen PhD in relevanten Bereichen und einem starken Interesse an interdisziplinärer Forschung. Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine familienfreundliche Unternehmenskultur!
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Krankheitsprogressionsmodelle, einschließlich latenter multimodaler Dynamiken und Zustandsraummethoden
- Anwendung von unsicherheitsbewussten Regressionsmethoden zur Charakterisierung von Krankheitsverläufen und Abweichungen vom gesunden Altern
- Integration von Deep-Learning-Ansätzen mit bayesianischer Inferenz und latenten Variablenmodellen
- Analyse hochdimensionaler, multimodaler Daten wie MRI, FLAIR, kognitiven Bewertungen und Flüssigkeitsbiomarkern
- Beitrag zu hochkarätigen wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
- Enge Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Neurowissenschaften, Psychologie, Medizin und Datenwissenschaft
- Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern und Unterstützung einer konstruktiven, kollegialen Teamkultur
Anforderungen
- Abgeschlossenes PhD in Machine Learning, Computational Neuroscience, Quantitative Psychology, Physics, Applied Mathematics oder einem verwandten Bereich
- Starke Grundlagen in multivariater Statistik und Modellierung, einschließlich Regression, Bayesianischer Inferenz und generativen Modellen
- Erfahrung mit Python und gängigen maschinellen Lern- oder Statistik-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn
- Interesse an interdisziplinärer Forschung und Offenheit für die Zusammenarbeit über fachliche Grenzen hinweg, insbesondere in Psychologie und Medizin
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Motivation zur weiteren Entwicklung eines unabhängigen Forschungsprofils, entweder in der akademischen Welt oder in der angewandten Forschung
- Kenntnisse in der Analyse hochdimensionaler, multimodaler Daten wie MRI und kognitiven Bewertungen
- Fähigkeit, hochkarätige wissenschaftliche Publikationen zu erstellen und auf internationalen Konferenzen zu präsentieren
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams innerhalb von Neurowissenschaften, Psychologie, Medizin und Datenwissenschaft
- Fähigkeit zur Anleitung und Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern und zur Förderung einer konstruktiven Teamkultur
Benefits
- Internationale Austauschmöglichkeiten
- Personalisierte Einarbeitung
- Gesundheitsförderung
- Individuelle Weiterbildung
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
- Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub
- Zuschuss zum Jobticket
- TVöD-Bund Vergütung
- VBL Zusatzrente
- Sonderzahlung
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