Postdoctoral­Researcher:­Training­AI­in­Soil­Science
Über diesen Job
Postdoktorand: KI-Training in der Bodenkunde gesucht am Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) in Halle (Saale). In einem DFG-geförderten Projekt sind Sie verantwortlich für die Kuratierung annotierter Röntgen-CT-Bilder zur Entwicklung von KI-Modellen zur Segmentierung von Bodenmikrostrukturen. Wir bieten eine spannende Tätigkeit in interdisziplinären Teams, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld. Bewerben Sie sich bis zum 19. Oktober 2026 und gestalten Sie die Zukunft der Umweltforschung mit uns!
Aufgaben
- Workshops zur Bedarfsanalyse planen, organisieren und durchführen
- Kommunikation mit Dateninhabern
- Bodenproben entnehmen und unterrepräsentierte Böden annotieren
- Lernmaterial und Dokumentationen entwickeln
- Qualitätskontrolle der Trainingsdaten und Ergebnisse der Segmentierungsmodelle
- Daten und Modelle in Online-Repositorien gemäß FAIR- und CARE-Prinzipien veröffentlichen
- Projektresultate in wissenschaftlichen Zeitschriften, bei Projektmeetings und Konferenzen veröffentlichen und präsentieren
- Wissenschaftliche Anleitung und Unterstützung für Praktikanten, Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter und andere Teammitglieder bereitstellen
Anforderungen
- Du hast umfassendes Wissen in der Bodenwissenschaft und deren praktischen Anwendungen in der Forschung.
- Du besitzt Fähigkeiten in der Bildverarbeitung, insbesondere in der Analyse von Röntgen-CT-Bildern.
- Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python zur Automatisierung von Datenanalysen.
- Du kannst ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.
- Du hast Kenntnisse in der Erstellung und Veröffentlichung von Forschungsdaten gemäß FAIR- und CARE-Prinzipien.
- Du bist in der Lage, eigenständig zu arbeiten und gleichzeitig im Team zu kooperieren.
- Du bist mit den wissenschaftlichen Methoden zur Interpretation von Forschungsergebnissen vertraut.
- Du hast Erfahrung in der Durchführung von Workshops und der Schulung von Mitarbeitern.
- Du bist mit der Datenmanagement und Qualitätskontrolle von Trainingsdaten vertraut.
- Du hast ein gutes Verständnis für transdisziplinäre Ansätze in der Umweltforschung.
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Familienbüro
- Internationale Kolleg:innen Unterstützung
- Sonderzahlung
- Vermögenswirksame Leistungen
- Jobticket
- Hochwertige Forschungsinfrastruktur
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