Data­Scientist­(m/w/d)
Über diesen Job
Als Data Scientist bei IBM erwartet Sie eine spannende Herausforderung, bei der Sie moderne Technologien wie Python, R und TensorFlow nutzen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Sie werden Daten analysieren, prädiktive Modelle entwickeln und in einem agilen Team innovative Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen erarbeiten. Ein Master-Abschluss und fundierte Kenntnisse in Data Science sind erforderlich, ebenso wie exzellente Deutschkenntnisse auf C1-Niveau. Werden Sie Teil eines dynamischen Umfelds, das langfristige Karriereentwicklung und kreative Lösungsansätze fördert.
Aufgaben
- Komplexe Datenquellen analysieren, vorbereiten und verwalten
- Prädiktive und präskriptive Modelle implementieren und validieren sowie statistische Modelle erstellen und pflegen
- Programme schreiben, um Daten effizient und wiederverwendbar zu bereinigen und zu integrieren
- Skalierbare und robuste Daten- und Machine-Learning-Pipelines entwickeln
- Traditionelle Machine-Learning-Algorithmen sowie moderne Deep-Learning-Ansätze anwenden
- AI/ML-Modelle implementieren, integrieren und überwachen
- In einem agilen, kollaborativen Umfeld mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Beratern und Datenbankadministratoren zusammenarbeiten
- Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden sowie Stakeholdern durchführen, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und geeignete Modellierungstechniken zu definieren
- Ergebnisse der Modellierung bewerten und diese an technische sowie nicht-technische Zielgruppen kommunizieren
Anforderungen
- Du hast fundierte Kenntnisse in Mathematik und Informatik, insbesondere in Algorithmen.
- Du bist erfahren im Umgang mit Datenwissenschaft und verwandten Tools wie Python, SQL, Pandas und NumPy.
- Du beherrschst mindestens eine statistische Programmiersprache wie R, Python oder Scala.
- Du hast Erfahrung in der Implementierung und Validierung von prädiktiven und präskriptiven Modellen.
- Du bist geübt in der Entwicklung und Wartung von Daten- und Maschinenlern-Pipelines.
- Du hast Kenntnisse über herkömmliche Maschinenlern-Algorithmen sowie moderne Deep Learning Ansätze.
- Du kannst technische und nicht-technische Audiences bei der Kommunikation von Ergebnissen unterstützen.
- Du hast Interesse oder Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsprozessen.
- Du hast ein gutes Verständnis von DevOps, MLOps und verwandten Tools.
- Du kannst mit Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen arbeiten.
- Du besitzt ausgezeichnete mündliche und schriftliche Fähigkeiten in Deutsch auf C1 Niveau.
- Du bringst Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im öffentlichen Sektor mit.
Benefits
- Karrieremöglichkeiten
- Agiles Arbeitsumfeld
- Zusammenarbeit im Team
Ist dir ein Fehler aufgefallen?
Teile uns mit, was nicht funktioniert hat, damit wir es schnell beheben können. Sende eine E-Mail an fachkraefte(at)img-sachsen-anhalt.de