Data­Scientist­-Public­Sektor­/­Defense­(m/w/d)
Über diesen Job
Werde Teil von IBM Consulting als Data Scientist im Public Sektor / Defense (m/w/d) in Magdeburg, München, Frankfurt am Main oder Köln. Du entwickelst datengetriebene Lösungen mit modernen AI-Technologien, analysierst komplexe Datenquellen und implementierst Machine-Learning-Modelle. Home Office ist möglich, und du arbeitest eng mit Experten zusammen, um intelligente Systeme für sicherheitsrelevante Organisationen zu schaffen. Bring deine Mathematik- und Informatikkenntnisse ein und gestalte die digitale Transformation im öffentlichen Sektor mit!
Aufgaben
- Komplexe Datenquellen analysieren, aufbereiten und managen
- Prädiktive und präskriptive Modelle implementieren und validieren
- Statistische Modelle erstellen und pflegen, insbesondere im Big-Data-Kontext
- Moderne ML- und AI-Frameworks wie Python, R, TensorFlow oder PyTorch einsetzen
- Programmierung zur effizienten Datenbereinigung, -integration und Automatisierung wiederverwendbarer Prozesse
- Klassische Machine-Learning-Algorithmen anwenden und neue Modelle entwickeln
- DevOps- und MLOps-Praktiken nutzen, einschließlich CI/CD-Pipelines und ML-Lifecycle-Management
- GenAI-Konzepte, RAG-Architekturen und agentische AI-Muster einbinden
- AI-Governance- und Monitoring-Mechanismen nutzen
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Empfehlungen aus Analyseergebnissen abzuleiten
- Troubleshooting, Debugging und Lösungsdesign für komplexe technische Herausforderungen durchführen
Anforderungen
- Starke analytische Fähigkeiten zur Interpretation und Analyse komplexer Datenquellen im Public Sektor
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning und künstlicher Intelligenz einschließlich Frameworks wie PyTorch und TensorFlow
- Kenntnisse im Bereich DevOps und MLOps, insbesondere in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und dem Management des ML-Lifecycles
- Erfahrung in der Programmierung, Automation und Datenintegration unter Verwendung von Sprachen wie Python oder Java
- Vertrautheit mit AI-Governance sowie Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung ethischer AI-Anwendungen
- Ausgezeichnete Teamfähigkeit und Kommunikationskompetenz zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern im öffentlichen Sektor
- Gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Debugging und Lösungsdesign für technische Herausforderungen
- Verständnis von Cloud- und Container-Technologien, einschließlich Red Hat OpenShift, AWS und Azure
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege von statistischen Modellen, insbesondere im Kontext großer Datenmengen
- Kenntnisse in der Integration von GenAI-Konzepten und agentischer AI innerhalb von IT-Architekturen
Benefits
- Homeoffice
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