Data­Scientist­-Public­Sektor­/­Defense­(m/w/d)

Über diesen Job

Als Data Scientist im Public Sektor / Defense (m/w/d) bei IBM Consulting hast du die Möglichkeit, innovative, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die strategische Entscheidungen unterstützen und die digitale Transformation im öffentlichen und sicherheitsrelevanten Umfeld vorantreiben. Du analysierst komplexe Datenquellen, entwickelst Machine-Learning-Modelle und arbeitest mit modernsten AI-Technologien in einem dynamischen Team. Deine Expertise in Mathematik und Informatik sowie deine Fähigkeiten in AI-Frameworks sind gefragt, um präzise Empfehlungen abzuleiten und qualitativ hochwertige Systeme zu implementieren. Arbeitsorte sind Magdeburg, München, Frankfurt am Main und Köln, mit der Option auf Home Office.

Aufgaben

• Komplexe Datenquellen analysieren, aufbereiten und managen
• Prädiktive und präskriptive Modelle implementieren und validieren
• Statistische Modelle erstellen und pflegen, insbesondere im Big-Data-Kontext
• Moderne ML- und AI-Frameworks wie Python, R, TensorFlow oder PyTorch einsetzen
• Datenbereinigung, -integration und Automatisierung wiederverwendbarer Prozesse programmieren
• Klassische Machine-Learning-Algorithmen anwenden und neue Modelle entwickeln
• DevOps- und MLOps-Praktiken nutzen, einschließlich CI/CD-Pipelines und ML-Lifecycle
• GenAI-Konzepte, RAG-Architekturen und agentische AI-Muster einbinden
• AI-Governance- und Monitoring-Mechanismen nutzen
• Eng mit Stakeholdern zur Ableitung von Empfehlungen aus Analyseergebnissen zusammenarbeiten
• Troubleshooting, Debugging und Lösungsdesign für komplexe technische Herausforderungen durchführen

Anforderungen

• Erfahrung in der Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen für datengestützte Entscheidungen
• Starke Kenntnisse in mathematischen und informatischen Grundlagen, insbesondere Algorithmen
• Solide Erfahrung mit AI- und ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch zur Modellentwicklung
• Kenntnisse in DevOps- und MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines und ML-Lifecycle-Management
• Erfahrung in der Programmierung und Skripterstellung, insbesondere in Python und Java
• Fähigkeit zur Entwicklung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle
• Kenntnisse in GenAI-Architekturen, RAG-Architekturen und agentischer AI
• Erfahrung mit API-Design und Integrationsarchitekturen zur Optimierung von Systemen
• Technische und analytische Fähigkeiten zur Lösung komplexer Herausforderungen im IT-Bereich
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in deutscher Sprache auf C1-Niveau, sowohl verbal als auch schriftlich
• Teamfähigkeit und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern für wertvolle Insights

Benefits

• Homeoffice

Kontakt

Frau Jeanne Hoffmann

Tel: 08002255426

Email: halloibm@de.ibm.com