Mitarbeiter*infürRobotikundFernerkundung(w-m-d)imBereichPrecisionPhenotyping
Über diesen Job
Mitarbeiter*in für Robotik und Fernerkundung (w-m-d) im Bereich Precision Phenotyping an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg gesucht! Diese unbefristete Vollzeitstelle bietet die Möglichkeit zur Entwicklung automatischer Systeme zur Erfassung von Pflanzenbeständen sowie zur Mitarbeit bei innovativen Projekten mit Drohnen und Robotik. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in relevanten Disziplinen, Praxiserfahrung mit Drohnen und Kenntnisse in Programmierung. Bewerbungen sind bis zum 20. Mai 2026 willkommen.
Aufgaben
- Automatische Systeme zur Erfassung von Pflanzenbeständen im landwirtschaftlichen Bereich entwickeln
- Evaluation, Planung, Koordination und Betrieb einer stationären Feldphänotypisierungsanlage in Zusammenarbeit mit einem Dritthersteller durchführen
- Evaluation, Beschaffung und Betrieb von mobilen Drohnen und Robotikplattformen durchführen
- Robotik-Komponenten in aktuellen Programmiersprachen (Python, C, C++) und Robotik-Frameworks (ROS) konzeptionieren und programmieren
- RGB und multispektrale Bilddaten von Feldversuchen erfassen, verarbeiten und auswerten
- Statistiken und Analysen erstellen
- Eine Drohnen- und Robotik-Werkstatt aufbauen und führen
- Komplexe Konstruktionsarbeiten aus Kunststoff und Metall für Individuallösungen durchführen
- Mitarbeiter bei der Entwicklung von Auswertungsworkflows in Python anleiten und beraten
- Bei praktischen Lehrveranstaltungen mitarbeiten sowie Feldtage und Exkursionen begleiten
- Mitarbeiter und Studierende in der Handhabung der Phänotypisierungsgeräte schulen und in der Nutzung der Elektronik-Werkstatt unterweisen
- Bei verwaltungstechnischen Aufgaben mitwirken
Anforderungen
- Abgeschlossenes Fachhochschulstudium in Robotik, Mechatronik oder Automatisierungstechnik
- Praxiserfahrung im Umgang mit Drohnen und multispektralen Fernerkundungsdaten
- Kenntnisse in Softwaretools zur Bild- und Geodatenverarbeitung wie QGIS und Pix4D
- Programmierkenntnisse in R, Python, C und C++ sowie Robotik-Frameworks wie ROS
- Integration von Sensorik wie RGB Kameras und Machine Vision Kameras
- Erfahrung in Statistik, Analyse und Auswertung von Daten
- Grundverständnis agrarwissenschaftlicher Fragestellungen im Kontext Präzisionslandwirtschaft
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
- Handwerkliche Fertigkeiten im Bereich Elektrotechnik und Mechanik
- Zielorientiertes, strukturiertes Arbeiten und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Führerschein Klasse B und Drohnenführerschein (EU A1/A3 + EU A2)
Benefits
- unbefristete Stelle
- Vollzeit
- Entgeltgruppe 12 TV-L
- Möglichkeiten zur Weiterbildung
- Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen
- Chancengleichheit für Frauen
- Finanzieller Zuschuss zur Zeugnisbewertung
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