NLP­/­LLM­Research­Scientist­(m/w/d)
Über diesen Job
CONTACT Software sucht talentierte NLP/LLM Research Scientists (m/w/d), um das wachsende KI-Team zu verstärken und innovative Sprachtechnologien in ihre PLM-Produktlandschaft zu integrieren. Bewerber sollten ein Master- oder Promotionsstudium in Informatik oder verwandten Bereichen vorweisen können und Erfahrung mit modernen Large Language Models sowie exzellente Python-Kenntnisse haben. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, ein marktgerechtes Gehalt, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, die KI-Strategie aktiv mitzugestalten. Werden Sie Teil einer offenen Unternehmenskultur und gestalten Sie die Zukunft der intelligenten Produktentwicklung mit!
Aufgaben
- Kontinuierliche Evaluation der neuesten Entwicklungen im Bereich LLMs, RAG-Systeme, Prompt Engineering, Fine-Tuning und Agent-Frameworks durchführen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur praktischen Implementierung modernster NLP/LLM-Technologien in PLM-Lösungen
- Entwicklung und Validierung innovativer Anwendungsfälle für Large Language Models im Kontext von Produktdaten, technischer Dokumentation und kollaborativen Workflows
- Verbesserung und Anpassung von Retrieval-Augmented Generation Systemen für domänenspezifische Anwendungen in der Produktentwicklung
- Schulung und Beratung interdisziplinärer Teams zu Best Practices im Umgang mit LLMs und NLP-Technologien
- Beobachtung und Bewertung der LLM-Landschaft sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Computerlinguistik, Machine Learning oder verwandten Bereichen
- Fundierte praktische Erfahrung mit modernen Large Language Models und Transformer-Architekturen wie GPT, BERT, T5, Llama
- Hands-on-Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Retrieval-Augmented Generation Systemen einschließlich Vector Databases und Embedding-Strategien
- Exzellente Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit gängigen Frameworks wie Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, PyTorch
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um komplexe KI-Konzepte verständlich zu kommunizieren
- Erfahrung mit LLM-Evaluationsmetriken und Benchmarking von Modellen
- Kenntnisse im Prompt Engineering und Agent-Frameworks wie AutoGPT und LangGraph
- Praktische Erfahrung mit Techniken wie LoRA, QLoRA, PEFT oder vollständigem Fine-Tuning von LLMs
- Verständnis für produktspezifische Anforderungen wie Datenschutz und Qualitätssicherung
- Publikationen oder Open-Source-Beiträge im NLP/LLM-Bereich
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Attraktives Gehalt
- Betriebliche Altersvorsorge
- Diverse Weiterbildungen
- Flexibles Arbeiten
- Firmenfitness
- Homeoffice
- Individuelles Onboarding
- Mentoring-Programm
- Offene Unternehmenskultur
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Angebote zur mentalen Gesundheit
- Flache Hierarchien
- Regelmäßige Team- und Firmen-Events
- Frisches Obst
- Getränkeangebot
- Flexible Arbeitszeiten
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