Wissenschaftlicher­Mitarbeiter­(m/w/d)­/­Cloud­and­Data­Application­Developer­(m/w/d)­-Geschlechtersensible­Medizin­und­Prävention

VZ Med. Versorgungszentrum MVZ UKMD gGmbH Universitätsklinikum Magdeburg
39120 Magdeburg
Mehr erfahren

Über diesen Job

Die Universitätsmedizin Magdeburg sucht für ein innovatives Drittmittelprojekt eine motivierte Fachkraft, die moderne Cloud- und Dateninfrastrukturen entwickelt, um einen Beitrag zur geschlechtersensiblen medizinischen Forschung zu leisten. Zu den Aufgaben gehören die Konfiguration virtueller Maschinen, die Entwicklung von Data Lakes sowie die Erstellung effizienter ETL-Pipelines. Bewerber sollten über ein abgeschlossenes Hochschulstudium, fundierte Kenntnisse im Datenschutz und Erfahrung mit großen Datensätzen verfügen. Flexible Arbeitszeiten und eine leistungsgerechte Vergütung sind Teil des Angebots.

Aufgaben

  • Konfiguration und Wartung virtueller Maschinen zur Erfassung von Patientendaten durchführen
  • Technische Prozesse für die Entwicklung eines Data Lakes am Institut für geschlechtersensible Medizin einrichten, verwalten und dokumentieren
  • Anwendungen mittels Python-Frameworks entwickeln und API-Zugriff auf Datenquellen unterstützen
  • Probleme der Forschungseffizienz, Redundanzen, Engpässe in Analyseprozessen oder Skalierungsherausforderungen von Datenbanken identifizieren
  • SOPs für die Datenkennzeichnung und sichere Speicherung erstellen
  • Data Lakes für Forschungszwecke entwickeln und pflegen sowie Back-ups sicherstellen
  • Effiziente und zuverlässige ETL-Pipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten entwerfen, aufbauen und warten
  • CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab CI und GitHub Actions zur Automatisierung von Tests, Deployments und Monitoring-Prozessen aufbauen und pflegen
  • Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana, ELK-Stack, Datadog) einrichten, um die Beobachtbarkeit der Infrastruktur zu gewährleisten

Anforderungen

  • Erfahrung in der Konfiguration und Wartung virtueller Maschinen zur Erfassung von Patientendaten
  • Fundierte Kenntnisse in der Einrichtung und Verwaltung von Data Lakes für medizinische Forschung
  • Umfassende Programmierkenntnisse in Python und JavaScript sowie Erfahrung mit Python-Frameworks
  • Kenntnisse in der Entwicklung und Wartung von ETL-Pipelines zur Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests und Deployment-Prozesse
  • Sichere Kenntnisse im Datenschutz, insbesondere im medizinischen Kontext
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB
  • Vertrautheit mit Cloud-Technologien und Sicherheitspraktiken in Cloud-Umgebungen
  • Kenntnisse in der Anwendung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen
  • Fähigkeit zur Erstellung von SOPs für Datenkennzeichnung und Speicherung
  • Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Dokumenten-Tools und Projektmanagementsystemen
  • Gute Englischkenntnisse, mit Deutschkenntnissen als Vorteil

Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Leistungsgerechte Vergütung
  • Interne Fort- und Weiterbildungsangebote
  • Jobticket
  • Sport- und Entspannungsangebote
  • Einführungsveranstaltung

Kontakt

Frau Diana Falke

Tel: 00493916724881

Email: g2@med.ovgu.de

Ist dir ein Fehler aufgefallen?

Teile uns mit, was nicht funktioniert hat, damit wir es schnell beheben können. Sende eine E-Mail an fachkraefte(at)img-sachsen-anhalt.de