Senior­DevOps/Platform­Engineer­(m/f/d)

Weiterbildung 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeitregelungen Zuschuss zum ÖPNV-Ticket Vollzeit Festanstellung Hybrid Bildung
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Über diesen Job

Stärken Sie unser Platform Engineering Team als Senior DevOps/Platform Engineer (m/w/d) bei der IU Internationale Hochschule und gestalten Sie die Zukunft digitaler Bildung mit! In dieser Vollzeitstelle entwickeln Sie skalierbare Plattformkomponenten, implementieren Sicherheitsrichtlinien und arbeiten mit modernsten Technologien wie Terraform und Kubernetes. Genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen, die Freiheit, von überall zu arbeiten, und profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines innovativen Teams!

Aufgaben

  • Wiederverwendbare Plattformkomponenten wie Terraform-Module, CI/CD-Workflows und Konfigurationstemplates entwickeln
  • Beobachtungs- und Metadaten-Rahmen für ein transparentes Plattformverhalten und umsetzbare Einblicke implementieren
  • Infrastrukturbereitstellung und Networking auf AWS anhand moderner DevOps-Prinzipien standardisieren
  • Sicherheits- und Compliance-Regelungen in Automatisierungs- und Laufzeitsysteme für unternehmensgerechte Zuverlässigkeit integrieren
  • Kubernetes-Umgebungen und GitOps-basierte Deployment-Tools architektieren, um konsistente, skalierbare Operationen sicherzustellen
  • An der L1 DevOps Bereitschaftsdienstrotation teilnehmen und gemeinsam mit dem Team Vorfallreaktionen und erste Unterstützung übernehmen

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung als Senior Platform Engineer oder Infrastrukturarchitekt in komplexen, multiteam Umgebungen.
  • Tiefgehendes Wissen über Terraform und Kubernetes (EKS) sowie CI/CD-Automatisierung mit GitHub Actions oder GitLab CI.
  • Starker Hintergrund in Cloud-Infrastruktur, idealerweise AWS, mit Erfahrung in der Gestaltung sicherer, multiumgebungs Setups.
  • Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Entwicklerplattformen oder internen Plattformprodukten wie reusable Modulen und Pipelines.
  • Solides Verständnis von Observability und Sicherheitsmanagement der Infrastruktur, einschließlich praktischer Erfahrung mit Tools wie Datadog.
  • Fähigkeit, an einer Bereitschaftsrotation teilzunehmen und Produktionsvorfälle unter Druck zu handhaben.
  • Praktische Erfahrung mit GenAI oder datenbasierten Workloads, wie z.B. KI-Modellbereitstellung oder ML-Pipelines, ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten zur Einflussnahme auf die Engineering-Kultur.
  • Leidenschaft für Automatisierung, Produktivität der Entwickler und Zuverlässigkeit der Plattform.

Benefits

  • 30 Tage Urlaub
  • Flexibles Arbeiten
  • Homeoffice
  • Weiterbildung
  • Jobrad
  • Deutschlandticket
  • Sonderurlaub

Kontakt

Tel: 03031198800

Email: info@iubh.de


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