Data­Scientist­(m/w/d)
Über diesen Job
Werde Data Scientist bei IBM und arbeite an der Schnittstelle von innovativer Technologie und datengetriebenen Lösungen. Du analysierst komplexe Daten, entwickelst prädiktive Modelle und nutzt modernste Tools wie Python und TensorFlow, um geschäftliche Herausforderungen zu meistern. In einem agilen Umfeld kooperierst du mit Experten verschiedener Disziplinen und förderst den Einsatz von KI und Machine Learning. Bringe deine Fähigkeiten in Mathematik und Informatik ein und gestalte die digitale Zukunft führender Unternehmen mit!
Aufgaben
- Komplexe Datenquellen analysieren und aufbereiten
- Prädiktive und präskriptive Modelle implementieren und validieren
- Statistische Modelle entwickeln und pflegen, insbesondere im Bereich Big Data
- Effiziente, wiederverwendbare Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration programmieren
- Robuste Machine-Learning-Pipelines entwickeln
- Klassische Machine-Learning-Algorithmen und moderne Deep-Learning-Ansätze anwenden
- In einem agilen, kollaborativen Umfeld arbeiten und mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren zusammenarbeiten
- Analytische Strenge und statistische Methoden auf Fragestellungen der Verhaltensvorhersage anwenden
- Ergebnisse der Modellierung bewerten und diese an technische sowie nicht-technische Zielgruppen kommunizieren
- Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen durchführen
- Geeignete Modellierungstechniken auswählen und vorgeschlagene Lösungen präsentieren
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in mathematischen Grundlagen und Algorithmen zur Problemlösung in Data Science
- Umfassende Erfahrung mit Data Science Tools wie Python, SQL, Pandas, NumPy und Scikit-learn
- Sehr gute Kenntnisse in statistischen Programmiersprachen wie R, Scala oder MATLAB für Datenanalysen
- Praktische Erfahrung in prädiktiver und präskriptiver Modellierung zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Starke technische und analytische Fähigkeiten zur Lösung komplexer technischer Probleme und Debugging
- Fähigkeit zur Arbeit im Team und exzellente mündliche sowie schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
- Kenntnisse in Cloud-Technologien und MLOps, einschließlich IBM Cloud Pak for Data und Docker
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und Design Thinking zur Förderung von Innovation
- Fähigkeit zur Verarbeitung und Integration von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen
Benefits
- Karrieremöglichkeiten
- Agiles Arbeitsumfeld
- Internationale Zusammenarbeit
- Fortbildungsmöglichkeiten
- Innovative Technologien
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